中国人民公安大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-公安大学公大人工智能考研复习技巧与经验

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2025-04-04 动态更新
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国人民公安大学人工智能考研经验与复习技巧

考研政治方面:

《政治大纲解析》(即“红宝书”)此书内容最为详实,字迹密密麻麻,不分重点,却是基础已极。《风吹劲草》系列(三本)草根所著,质量尚可。大抵是一些比较钻牛角尖的题目,考试时是绝不会出现的。文科生自不必言,对于理科生来说,对于政治题请务必不要太过较真,费时费力。这本书对于考点进行了精简和颜色标注,便于记忆,确是突击良助;此书有大量注重细节的选择题。《最后四套题》肖秀荣肖老爷子曾在命题组内滚打多年,经验丰富,每押必中。他最后的题是一定要买的。《时事政治》肖秀荣书的原名我不记得了,是一个小册子。当然,我只看了四分之一,《风中劲草》的知识点看了两三遍,题做了四分之一,但最后四套题进行了反复揣摩。政治这一门,失分主要集中在选择题,想多拿几分的代价非常大。因为政治的细节知识点太过零碎,令人不胜其烦,耗时甚巨,是在不值得。

考研数学方面:

从五月初到八月底,我大约用了三个月的时间来阅读,每读完一章,便自行证明其中的所有定理,整理个人笔记,并且在没有参考答案的情况下独立完成例题和课后习题。对于那些未解出的问题、记忆模糊的题目以及感到生疏的部分,我会分别做好标注,以便后续复习时重点攻克。这样一轮学习下来,数学基础知识得以稳固。今年人们普遍认为数学难度提升,但我认为并非更难,而是试题倾向于反套路,设有很多微妙的陷阱。因此,学好数学关键在于总结这些陷阱,对同一类型的问题尝试多种解法,探究一个问题是否能有多元的答案。

考研英语方面:

何凯文的长难句解析书前半部分是讲知识点也就是我们所说的语法,后半部分是长难句练习。在书上做笔记,学会一个句型后自己可以到后半部分去找一个长句子试着划分下成分。应对长难句何凯文的书就够了。我选择背单词的书是乱序版,真题是张剑黄皮书,21天将整本单词背了一遍,很多人觉得怎么可能!当时我采取的是将“21天攻克gre单词”的方法搬到了考研上,给自己列了表格,详细地安排了一下单词的记忆。这个方法的特点是“大量+高速”,实践证明有效。后期在真题阅读中边做阅读边记忆,效果很不错。

考研专业课方面:

关于计算机网络,它是一个涵盖广泛的知识领域,包括TCP/IP协议栈、网络层次结构、数据传输、网络安全等。理解OSI七层模型和TCP/IP四层模型是非常基础且重要的,它们能帮助理解决策在网络中的流程。要深入理解HTTP、FTP等常见应用层协议的工作原理。对数据传输部分,掌握带宽、延迟、丢包率等概念以及它们对网络性能的影响至关重要。网络安全问题不容忽视,了解基本的加密算法和防范措施也是必不可少的。

在学习计算机网络时,我建议多做实践,比如凭模拟器进行网络配置实验,或者参与一些网络安全的实战项目,理论结合实际能加深理解和记忆。

接下来是C语言程序设计,它是所有计算机科学的基础,尤其对人工智能专业的学生,好的编程能力是必备的。C语言的精髓在于它的简洁性和效率,但这也意味着你需对内存管理有深刻的理解。熟练掌握变量、数据类型、控制结构、函数等基础知识是第一步。深入理解指针的概念及其使用,这是C语言的灵魂,能够你编写出更高效、更灵活的代码。凭编写实际项目,如小型游戏或系统工具,来提升编程技能和问题解决能力。

在学习C语言时,动手实践是关键。每学完一个知识点,都要尝试自己编写代码实现,遇到问题时查阅资料、参考书籍或在线社区,不断迭代和完善代码。

在这个过程中,我发现定期复习和自我检测非常有用,凭做历年真题和模拟试题来检验自有的学习效果。保持对新技术的好奇心,关注最新的研究动态,也能学习过程更加有趣。

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