南京大学计算机科学与技术考研经验与复习技巧
考研政治方面：
开始时间不算早，九月份开始，那时候红宝书没出来（红宝书是教育部出的，权威资料），买的肖秀荣1000题和精讲精练，肖老师的名头考研人都是知道的，个人观点，肖老师师品还是不错的，在政治行业做了这么多年还是有他的过人之处，至于每年押中多少道题这都是有运气一说的，但肖老师的书总能给你把政治拉个框架出来，所以不要着急，当闲书一样看看打发时间也是不错的（滑稽）。九月份跟十月份两个月，每天中午吃完午饭后在午觉之前先看一遍精讲精练，然后对应着做一章节的题目，并订正，这样大概要花将近一个小时不到，比较粗略，然后晚上吃完晚饭后再把做错的题目在精讲精练中找到对应的知识点理解一下，基本上每天都是这样。两个月之后1000题和精讲精练都撸了一遍，没什么特别的感觉，就是政治大体上框架有了。十一月的时候，划重点，毛中特跟近代史里的最新政策那两章比较重要，特地花一个月开始慢慢啃这两部分，同时其他章节顺带看看。十二月份的时候，上半个月开始买各种押题卷子跟背诵宝典，我当时买了肖秀荣的八套卷、四套卷，任汝芬、米鹏、蒋中挺这些基本上都买了，其他人的书都是只刷选择题，肖老师的卷子大题也做的，背诵宝典其实我没怎么用，大概有几个重点把握了一下，然后配合肖老师的卷子把要点画下来。十二月下半个月的时候，每天早上八点到九点，读精讲精练和肖老师划的重点，读一读差不多有印象的。虽然我最后政治考分并不理想，但是平时的押题卷选择题基本上能拿40分。。考试大概还是有运气这一说，所以也没什么好抱怨的，最起码上考场之前我对政治充满信心。。。
考研数学方面：
数学是我最早开始的公共课，确实是能忘的都忘光了，几乎是从零开始学。张宇的八套卷四套卷，那个太难了，最后还是木有做完。在这里有两个小教训和大家分享一下，其一是，刚开始计划数学复习三轮，结果发现三轮根本不够，还是有很多知识点掌握得不够牢，可能是基础太差的缘故，所以提醒一下各位小伙伴，数学一定不能掉以轻心，今年的数学偏难，我认识几个研友，都是总分够了，数学没有过线的，想考上，数学一定不能太差。
考研英语方面：
我几年没有接触英语，考了60分，只能告诉大家如何把英语快速的捡起。就是单词，这点非常重要，当时买了星火考研词汇、张剑锋的历年考研英语真题汇编及解析。建议把词汇每个章节记三遍，记不牢固的标记一下，然后进行下一章，同时巩固之前的觉得陌生的词汇。边读，边写，边记，一定要读出来。还有例句也要读。因为我们记单词是为了能够在句中读懂以及运用。当把整本考研词汇过了头脑几遍以后，就要练习历年的真题，先练习做一遍阅读，把错的题参考真题解析知道错在哪里，然后回归原文及各个选项，逐字读懂，这个其实就是单词再现的过程，把生单词标注，时不时来翻看。我当时做了05-10年这几套，因为后面的没时间做了。我觉得英语不需要买其他的阅读材料，珍惜真题就差不多了。
考研专业课方面：
数据结构是编程的基础，它决定了如何有效地存储和处理信息。我特别重视了线性表、栈、队列、树和图等基本概念，以及它们在实际问题中的应用。理解每个数据结构的时间复杂度和空间复杂度至关重要，这需大量的实践和分析。我建议多做题，例如LeetCode，凭实战来深化理解和记忆。
算法是解决问题的核心工具。我深入研究了排序、查找、图论、动态规划等经典算法，并凭编程实现来提升理解。对动态规划，理解状态转移方程和边界条件是关键；对图论，掌握Dijkstra、Floyd等算法的原理并能灵活运用很重要。要熟练使用算法分析工具，如大O表示法，评估算法效率。
，人工智能是一个广阔且深度的领域。我主要关注机器学习的基本理论，包括监督学习、无监督学习、强化学习等，特别是线性回归、逻辑回归、神经网络等模型的理解和应用。理解深度学习的基本架构，如卷积神经网络和循环神经网络，也是必不可少的。
概率统计为数据分析和建模提供了数学基础。理解随机变量、概率分布、假设检验、最大似然估计等核心概念，以及如何用这些工具解决实际问题是学习的重点。R或Python等编程语言帮助你更好地理解和应用这些知识。
