中国矿业大学(徐州)软件工程考研经验与备考诀窍
考研政治方面：
我对政治科目毫不担忧，主要依靠配套的1000题和历史试题集。前期阶段，我投入大量时间解答无数选择题，基本上把2000年后能找到的所有题目都做了个遍，因为快速解决选择题是取得高分的关键积累。进入后期，我开始结合错误或已解的大题材料进行学习。我个人倾向于理解而非死记硬背，所以我会购买肖和任的题集，对比分析他们从何种角度解读问题，并找出他们答案可能存在的局限性，同时参照马克思主义哲学教材的不同章节，发掘更多的分析视角。
这样做题目的目的是寻找答案的缺失之处，这样的视角自然更宽广，反而能记住更多信息。有时候，当你做了很多试卷，看了许多主观题的答案，你会发现一个问题可以用多种分析角度和方法来探讨。面对这种情况，我建议你应该把所有能想到的观点和方法都列举出来，写在答题纸上。在我们的政治考试中，你不必担心是否会偏离主题，或者回答六七点中有几点不切题。实际上，阅卷老师更怕你的答案不够丰富和深入，而不会因为你引用的知识点广泛而扣分。近年来，考研的趋势是鼓励考生自由发挥，了解这一趋势将有助于你更加自如地准备复习。
考研数学方面：
完成课本学习后，我会重温笔记，默默地描绘出每章节的知识架构，确保每个数学知识点都了然于胸。切记，扎实的数学基础至关重要。在初次复习数学时，我选择研读课本并解决课后习题。近年来，数学的难度有所上升，并非因为考试范围大幅拓宽，而是计算量增大，对数学思维的要求更上一层楼，比如增加了分类讨论等技巧。尽管许多课后练习的形式并不直接对应考试题目，但它们对理解并巩固基础概念极其有益。对于不定积分的部分，高等数学课本后面的习题涵盖了几乎所有常见的解题策略，初做可能会感到困难。然而，如果深入钻研这些习题，再次尝试时你会发现自己的进步显著。同时，对于原函数的记忆，不必局限于那些常见而简单的公式。相比之下，其他内容在高等数学中的占比较小，所以我使用了本科教材，具体的书籍推荐就不再赘述。我购买的《核心笔记》当时只有复印件，尽管出版年代较早，但其难度与当前考试相匹配，对关键考点的覆盖也相当不错，适合作为第二轮复习的资料。
考研英语方面：
推荐的词汇学习方法是通读单词书，例如红宝书或恋恋有词。不过，切记不要拖沓，我观察到有些人整个上午都只埋头于红宝书，这样的态度恐怕难以成功。记住，效率才是关键。考研词汇量虽大，但你只需大致认得并了解其含义就够了，不必每个词都能精确拼写（当然，写作常用词需要熟练掌握拼写）。尽管背诵一遍后可能记不住太多，但这会让你感到更有自信，心态更稳定。
考研专业课方面：
理解基本的数据结构类型是至关重要的。数组是最基础的，是链表、栈、队列、树和图等。每种数据结构都有其特定的用途，例如栈用于回溯和递归，队列用于先进先出的任务处理，树和图则广泛应用于算法设计中。你需熟练掌握它们的操作和特性，并能按问题选合适的数据结构。
深度研究算法是必不可少的。排序和搜索是最常见的操作，如冒泡排序、插入排序、快速排序、二分查找等，理解它们的工作原理并能编写代码实现是非常关键的。图的遍历算法（如深度优先搜索和广度优先搜索）以及树的遍历算法（如前序、中序、后序遍历）也是常考内容。
再者，对动态规划和贪心策略的理解也不能忽视。这些高级技巧往往能解决复杂的问题，但需深厚的数学功底和逻辑思维能力。动态规划强调状态转移，贪心策略则是每次做出局部最优的选，以期望达到全局最优。
学习数据结构的过程中，理论知识和实践操作要并重。阅读教材和参考书籍是理解概念的好方式，但只有凭实际编程练习，你真正掌握这些知识。尝试LeetCode、HackerRank等在线平台上的题目，或者参与一些编程竞赛，这样既能提升编程能力，也能检验对数据结构的理解。
复习阶段，做历年试题和模拟题是提升应试能力的有效手段。凭真题，你了解考试的风格和难度，找出自有的弱点，针对性地进行强化训练。
