计算机考研合格难度较大。

1. 内容繁杂。包括四大主要科目，每门科目的教材都非常厚实，每一门都可以单独作为一个研究方向。

2. 需要有坚实的基础。因为内容广泛且更注重理解而非单纯记忆，因此想要通过六个月的集中复习获得高分几乎是不可能的，这也是跨专业考试困难的原因之一。

如今，人工智能，即Artificial Intelligence（简称AI），已成为未来发展的趋势，目前，国内如BAT等领先公司都在积极布局这一领域。许多高校也高度重视相关专业的建设和发展，设立了人工智能专业，使得该领域成为了研究生入学考试中一个备受关注的方向。以下是可以选择的人工智能相关专业：

1. 机器人工程专业

这是一项全新的专业，同时也是最为火热的领域，自2016年起首度在高等教育机构设立以来，在短短两年时间内便迅速走红。此专业旨在培养能够满足社会需求的全面发展的学生，他们不仅具备良好的品德素养和社会责任意识，还掌握了必要的工业机器人技术和知识，拥有较强的实践能力和创新能力。毕业生通常从事的工作包括但不限于机器人工作站的设计、装配与改进，以及机器人自动化生产线的设计、应用及管理工作，显示出高度的职业技能水平。

2. 智能科学与技术专业

这是将"大脑"植入机器人的专业，涵盖了电气学、计算机科学、传感技术、通信学、控制论等多个领域的综合性学科。它涉及到机器人技术、微型机电一体化系统（MEMS）、基于新代互联网技术的智能化体系结构以及其他与国家经济、工业生产和日常活动紧密联系的各种智能科技与系统等方面。大致可以分为两个主要部分: 一是智能科学；二是智能技术。

3. 计算机科学与技术专业

该专业较为普及，有很多实力雄厚的院校提供。学生们将会深入学习诸如大数据技术概论、Python编程下的数据收集与处理实践、Web前端和后端开发、统计与数据分析方法、机器学习原理、高级数据库系统使用、数据可视化技巧、云计算技术及其应用、人工智能基础、自然语言处理入门等内容。此外，还有大量实际操作项目，比如程序设计练习、数据分析实战演练、机器学习实践、数据可视化作业、大数据整合运用实践、实习培训以及最终的毕业设计任务等等。

4. 模式识别与智能系统专业

它是控制科学与工程的下属分支之一，专注于训练那些能够在信息处理和模式识别方面有所专长的学生们，使他们有能力去构建出具有人工智能特性的先进系统，这是AI技术的关键组成部分。

5. 自动化专业（侧重于机器人）

自动化专业主要是依靠数学与自动控制理论作为理论支撑，结合电子技术、信息技术、感应器技术和检测手段来进行教学和科研。其目标在于利用各种类型的自动化设备或工具来设计并实现不同的控制方案，从而更好地服务于人们的生产和生活需求。此专业在中国制造2025的战略计划中扮演着极其重要的角色，同样也是推动AI技术发展不可或缺的力量。