北京信息科技大学工业设计工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北信科机电工程学院工业设计工程考研复习注意事项与经验

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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








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太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








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合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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北京信息科技大学工业设计工程考研经验与复习注意事项

考研政治方面:

在8月之前,尽量不要投入过多时间,主要是了解一下马克思主义哲学和近现代史等内容。进入9月后,应开始全面深入的学习,此时需依据大纲进行,同时要做1000题的练习,我重复做了大约三到四次,对正确率感到较为满意。当八套卷发布时,可以用来做模拟测试,评估自己在选择题上的得分能力,并找出知识盲点。此外,其分析题也可用作参考,以掌握答题策略。到了12月初左右,四套卷出台时,需要严肃对待模拟试题,尤其要把分析题全部背熟。

考研数学方面:

数学:过一遍课本,有时间则完成1/3的习题,选择经典的课本或者本校的课本均可,有些章节不考,可根据前一年考纲划掉。其中高数建议必看课本,课本有难度的可以看看汤家凤,张宇,李永乐或王式安的辅导书。时间还比较充裕的同学就可以着手全书。根据实际情况自己安排时间。把真题中犯的一些低级错误的片段记到白纸上,记了大约有3张纸,每天拿出来扫10分钟的样子,这样的好处是当下次碰到类似的容易算错的地方时会很留心,后来证明这种方法对我确实有效果,但是偶尔也会犯一些新的错误......

考研英语方面:

汉语:我自认为英语基础良好,但我的学习策略可能并不适合所有人。对于写作部分,我购买了词汇书《红宝书》以及某品牌的阅读理解练习册(200或200篇)。我还使用了张剑编著的《黄皮书》,涵盖了阅读基础到提升的篇章,以及他的新题型和翻译专题训练。此外,我还练习了张剑的100篇作文,并深入研究历年真题。我认为自己的英语备考策略颇为有效。

在作文方面,我收集了一些作文素材,并参考了朱伟老师的书籍,针对各种主题进行了分类,如辩论类、贡献类、环保类等。我挑选那些可以从多个角度运用的例子,以减少记忆负担,一个例子甚至可以在不同类型的作文中复用。对于大作文,建议原创,避免依赖模板,不过可以借用一些框架结构。遗憾的是,尽管我购买了朱伟老师考前的作文小册子,但由于时间问题,未能充分研读,小作文的准备也不够充分。

首要任务是练字,尤其是手写印刷体,因为它对作文分数影响极大,而此时还来得及,若等到开始学习作文时才着手练习,那就太晚了。

考研专业课方面:

理解基本概念是基础。机械原理涵盖了许多基础理论,如机构的组成、运动分析、力分析等。你需深入理解并掌握这些基本概念,因它们是构建整个知识体系的基石。例如,机构的自由度计算、连杆机构的运动分析,这些都是经常考察的知识点,需熟练运用。

实践与理论相结合。机械原理不仅仅是理论的学习,更需凭实例来加深理解和应用。你尝试绘制机构运动简图,模拟实际机械的工作过程,这样既能帮助你理解复杂的机械运动,也能提高问题解决能力。多做题,尤其是历年的真题,能够你熟悉考试的出题模式和难度,提升解题速度。

再者,动态分析和静态分析的结合。在机械原理中,动力学部分尤为重要,包括动力学的基本定律、瞬心法、动能和势能的转换等。这部分需具备较强的数学功底,特别是矢量运算和微积分的应用。静力学则主要涉及到力系的简化、平衡条件等,这两方面都需进行综合性的思考。

重视模型建立和问题求解的能力。机械原理往往需将实际问题抽象成数学模型,用解析或数值方法求解。这种思维方式的培养,对未来的学习和研究至关重要。所以,当你面对复杂问题时,要有条不紊地分析,逐步建立模型,寻找解决方案。

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