北京大学集成电路科学与工程考研经验与备考指南
考研政治方面：
从十二月直至考试前夕，我把半天的时间用于复习政治，以往则是每晚投入两至三小时。关键在于领悟其核心理念，并串联起各个论述的主要论点。在最后的十五天里，我购买了两本精简版的小册子，分别是28道题目和中挺的关键考点预测。我以为小巧的资料易于掌握，以为足以应对考试，但实际上记忆是个大工程。在最后一周，我还添购了任汝芬和肖秀荣的最后四套模拟试卷。毫无疑问，红宝书是最权威的参考资料，应尽可能多地研读。如果感觉基础薄弱，可边阅读边做选择题，肖老师的1000题是不错的选择。对于时间紧张的学生，风中劲草是一本值得考虑的教材，尽管存在一些错误，但它结构分明，利于背诵。至于主观题部分，通常分数差异不会太大，后期的冲刺课程已经绰绰有余。
考研数学方面：
数学，本科是数学专业的，可是我学得不好，并没什么用，开始时也是一脑袋浆糊。。。数学差得上半年一定要多花时间，暑假之前尽可能看完一遍，第一遍看得很慢很慢，做了全书，也做了张宇的十八讲九讲九讲，我脑子比较差，只能靠多做题弥补，暑假看得第二遍，因为之前看书有了些基础，再加上专题和提高，进步挺快的。九、十月做了张宇的1000题，，从一开始抓紧，后边就不吃亏了，，十一之后背文科的东西也会轻松些。1000题到后边没做完就开始做真题了，真题也是张宇的，02年之前的真题都是一口气能做几套做几套，，十一月份就是剩下的真题一天一套，晚上还加一套市面上的模拟题，十一月下旬真题第二遍，各种模拟题，一直到考试前一两周吧，真题做了两边，市面上数学的模拟题差不多都做过了，注意把错题标出来，，十二月份基本上就得做做错题了。。。数学考得还可以，都是做出来的，，多做题啊！
考研英语方面：
本人英语基础很差，四级才460分，而且考了两次（汗。。），第一次复习考研时是从3月份开始，当时先开始背单词，绿皮书一共50个unit，前期一天背一个，8点到12点，花的时候比较长（用的是艾宾浩斯法，有兴趣的同学可以了解一下），等背完第一遍后开始做真题，从04年开始往后做，每天也只做一篇阅读理解（精做），我认为只有精做才能提高，那么怎么样才算是精做？我的方法是做完一篇后，对完答案，把不会的单词全部挑出来记录，并学习（不只是记住意思，还要知道词性和用法），然后开始笔译原文，逐句用笔翻译在纸上，刚开始笔译是痛苦的，翻译出来的句子自己都恶心，但是不得不承认，只有痛苦才能提高，这个方法贵在坚持，我初期词汇量估计只有三四千，等笔译完04年到15年的真题后，基本达到八九千，等考试前期已经过万了。笔译完一遍真题后，可以回头继续做真题，不要以为真题做了一遍，你就会记住答案，觉得没有意义，事实上，你第一遍看不懂的单词句子，学习后，第二遍做时，依然看不懂，甚至第三遍也看不懂，所以真题一定要反复做，至少做两遍。至于作文，我想说的是，如果是英语大神那尽管再考前准备几条思路即可，但是如果英语一般，一定要背作文，大小作文都要本，至少各背10篇，实际上每年考的作文看似根本不同，但本质上还是具有同质性的，所以真题作文的参考价值相当大，尤其是教育部每年公布的范文，一定要学习！因为这就是人家阅卷老师认可的作文，作文就应该这么写，知己知彼，百战不殆。我从10月中旬开始背作文，20篇范文来来回回背了三四遍经典句子，达不到脱口而出，起码也是信手拈来了。
考研专业课方面：
集成电路基础是一门涵盖电子学、半导体物理、电路理论等多个领域的综合学科。理解并掌握基本概念至关重要。你需深入理解晶体管的工作原理，包括NPN和PNP型BJT以及MOSFET的工作模式。这些基础知识构成了集成电路的基础，也是后续学习复杂电路设计的关键。
电路分析是另一个重要部分。要学会运用KCL（基尔霍夫电流定律）和KVL（基尔霍夫电压定律）解决复杂的电路问题。熟悉放大器的分析方法，如共射极、共集电极、共基极放大器的特性，以及运算放大器的应用，这些都是集成电路设计中常见的工具。
再者，数字逻辑设计也是集成电路课程的重要组成部分。理解并能熟练应用各种基本逻辑门电路，如AND、OR、NOT、NAND、NOR等，以及组合逻辑电路和时序逻辑电路的设计，是提升逻辑思维能力和问题解决能力的关键。
模拟集成电路和数字集成电路的设计原理也需关注。了解CMOS工艺流程，理解版图设计的基本原则，以及如何进行功耗优化，都是这个科目中的重要知识点。
在学习方法上，我建议采用理论与实践相结合的方式。理论学习要扎实，但也要凭实际操作来加深理解和记忆。例如，使用电路仿真软件如Multisim或LTSpice进行电路设计和仿真，这样既能直观地看到电路工作状态，也能帮助你在实践中巩固理论知识。
，做题是必不可少的环节。大量的习题练习帮助你熟悉解题思路，提高解题速度。特别是历年真题，它们往往能够反映出考试的重点和难点，是你备考的宝贵资源。
团队学习和讨论也很有价值。你和同学一起探讨难题，互相讲解，这样的互动过程不仅增强理解，也有助于提高学习效率。
