复旦大学应用数学考研经验与复习指南
考研政治方面：
政治是我觉得我付出时间较多也最有成效的，第一年政治报了班，但是由于比较依赖报的班，做题比较少。而且比较相信政治背肖四就可以了，汲取到第一年的经验，这一年我改变了学习方法，应该是进复试同学里最高的，政治过线要背肖四，要做好选择题，把教材看了看，从暑假就踏踏实实的做肖秀荣的1000题，每天看一章做一章，做完后用专门的错题本记录，每次做完后错题一定要认真地看，认真的看解析，找到你不知道的知识点，记忆。我的1000题应该是做了四五遍，第四遍和第五遍是只做错题，孰能生巧，肖秀荣1000题一定要好好利用。后期要多做各种模拟题，多见题。肖八、肖四出来后也要同样认真刷题。
考研英语方面：
经验之谈：过分专注于词汇积累。我曾清晨捧着红宝书埋头苦记单词，耗时良多，但现在看来成效并不显著。其实，应当将单词学习与历年真题的阅读部分相结合，通过上下文来记忆单词，同时也能提升对于复杂句子的理解能力。对于复杂句子的处理和翻译，我参考了何凯文的每日一句。鉴于我在高中时期语法基础还算扎实，通过每日一句的解析，逐渐找回了剖析句子的技巧。推荐的方法是，先将每日一句抄录下来，自我尝试分析和翻译，之后再对照解析进行学习。
考研专业课方面：
对“分析代数统计基础”，这门课涵盖了实数理论、函数极限、微积分、线性代数以及概率统计等多个领域。理解和掌握这些基本概念至关重要。我个人认为，深入理解每一个定义，如极限、连续性、导数等，比单纯记忆公式更重要。例如，在处理极限问题时，我会凭构造序列的方式去理解并证明极限的存在性和唯一性。在线性代数部分，矩阵运算和特征值问题是常考点，需熟练运用。统计学中的假设检验和回归分析也是重点，理解其背后的统计思想，能帮助在实际问题中灵活应用。
“类脑综合知识”则涉及到神经科学、机器学习、深度学习等多个交叉学科。理解大脑的工作机制，尤其是神经网络的基本原理，是这个专业的重要基础。我会推荐阅读一些经典的神经科学书籍，如《神经网络与深度学习》，结合编程实践，如使用Python进行神经网络的搭建和训练，这样理论与实践相结合，效果更好。关注最新的类脑研究进展，如IBM的TrueNorth或Google的TensorFlow等项目，也能提升综合理解。
在学习方法上，我建议采用“深度学习”的方式，即每次专注于一个主题，深入探究，直到完全理解为止。定期做题和模拟考试，检测自有的学习效果，找出知识盲点。团队学习和讨论也是非常有效的，凭他人的观点激发自有的思考。
