北京交通大学人工智能考研经验与复习知识重点
考研政治方面：
个人觉得就是考前一个月决定的..准备太早反倒么有太大作用。当然也不是说前面就不用看了,书还是要看的,题也是要做的,只是时间不用花的太多太多.政治是一门时政性很强的课程,考试的每个题目出来都是有时政依据的,所以同学们在后期的信息搜集能力一定要很强!结合辅导班老师给的信息自己多多准备,嗅觉要敏锐一些,到后期背重点的东西,我们这届的考生算是比较幸运的吧.事情特别多,所以政治一定是要看书的基础上好好把握最后一个月.后期会有很多押题的书,这些自然就是重点了.当然不是只准备这些就完了.自己还是要掌握全面的.
考研数学方面：
我对数学的理解是，关键在于掌握方法，养成良好的解题习惯比速度更重要。下面分享我的复习策略。在大三下学期，课程繁重，老师们频繁点名，留给考研的准备时间非常有限，主要集中于晚上和周末。那时我主要是通读了一遍教材，并完成了课后练习题。但现在回想起来，那些课后题并非必要，除非你有充裕的时间，否则专注于教材本身就已经足够，因为后续复习时，你会忙于应对复习全书中的大量题目。暑假期间，我只在家待了六天，那个时期最难熬，炎热的天气和学校的糟糕伙食都是挑战，但只要能坚持下来，就是一种胜利。这个阶段，你们可以开始接触全书，无论是李永乐的还是陈文灯的，差别不大。九月，我集中精力做了李永乐的660题，这是一本很好的资料，涵盖了大部分填空和选择题类型，需要深入理解和反复练习。到了十月，我开始做模拟题，主攻李永乐的全真模拟400题，难度颇高，可能会让人感到挫败，但完成之后你会发现收益颇丰。十一月，我开始做历年真题，那时候做起真题来就会觉得轻松多了。
考研英语方面：
彻底掌握英语真题是关键，即使反复研习三次也仍有提升空间。首次通读时，扫清生词和难句，确保理解无遗漏。第二次则深入剖析文章框架，翻译大约十篇文章以深化理解。第三次，仔细研究每个问题及其答案，无论是正确还是错误，都需要自我解读，培养独立思考的能力，尽量减少依赖参考书籍的解析。答题的准确性是重中之重。在考研中，人们常说“阅读决定成败”，毕竟四篇阅读理解占据了总分40分，如此大的比例使得每位考生都无法忽视。然而，其难度也让不少学子感到困扰。至于作文，在重温真题的第二轮时我开始了个人创作尝试。不论是否能流畅写出，我都坚持动手，旨在训练写作感觉和模拟考试状态。我大概写了七八篇，后期则是整理出模板，结合了三四个不同的模版。由于之前有过写作实践，我对作文部分并不太担忧。
考研专业课方面：
自动控制原理是一门涵盖了系统分析、设计和优化的学科，其主要研究对象是如何使系统按照预定的方式运行。这门课的核心内容包括了线性系统的时域分析、根轨迹法、频域分析、状态空间分析等。其中，掌握系统的数学模型构建，如传递函数、微分方程和状态方程，是理解整个控制系统的关键。
对时域分析，理解并能熟练运用Routh-Hurwitz稳定性判据是非常重要的。这有助于判断一个系统的稳定性，并凭调整参数来改善系统性能。要深入理解根轨迹法，这对设计控制器和预测系统动态行为有重要意义。
频域分析部分，需熟悉奈奎斯特稳定判据，能够绘制和解析Bode图和Nyquist图。这些工具在分析系统频率特性、预测振荡性和稳态误差等方面有广泛的应用。
再者，状态空间分析是现代控制理论的基础，掌握如何从传递函数到状态空间模型的转换，以及如何用状态反馈进行控制器设计，这些都是必不可少的知识点。
至于学习方法，我认为“理论+实践”是最好的策略。理论学习中，除了课本，参考书和网络资源也能提供丰富的知识补充。实践部分，凭MATLAB等软件进行模拟，亲手操作加深对概念的理解。做题是巩固知识的好方式，尤其是历年真题和典型例题，它们往往包含了考试的重点和难点。
在学习过程中，遇到问题不要害怕，多思考，多讨论，甚至尝试自己设计一些小项目，将所学应用到实际问题中，你会发现自动控制原理其实并不抽象，是充满了趣味和挑战。
