中国石油大学(北京)应用统计硕士考研经验与备考指导
考研政治方面：
我看书超级慢，几乎是一个字一个字的读，所以每天用在政治上的时间大概是3小时，早上2小时，晚上1小时，看15-20页的红宝书，然后看完一章就做配套的1000题，做错的题目一定要回到大纲上找到对应的依据，用不用颜色的笔画下来，这一遍做的时候千万记得用纸写，不要写在书上，因为你还要做第二遍甚至第三遍
考研数学方面：
初次接触考研真题，我按照年度顺序从2000年至2017年逐步攻克，使用的资料为张宇的全套真题解析。第二次则依据主题板块来练习，选择了李永乐的精讲版真题集。对于清晰易懂的题目，我会毫不犹豫地直接标记通过。在备考后期，模拟试题成为了提升能力的关键工具，市场上种类繁多，如果有足够的时间，尽可能多地去尝试。至于其他相似的模拟题，如李永乐的，可以有所选择地完成。进入到第二个学习阶段，我在大三下学期的暑假启动了全书的学习。微积分部分，我选用的是张宇的18讲，由于其重要性和我个人的时间管理问题，我几乎耗尽了一个暑假才完成。随后，在接近新学期之际，我开始研读李永乐的线性代数辅导讲义。对于概率论，我直接采用的是李王的复习全书。
考研英语方面：
写作要求先牢牢把握题意，立意先求稳再求深，频繁运用高级词汇和从句，开始句过渡句总结句不能落下。暑期开始准备写作，暑期之后每周各一篇小作文和大作文，小作文可以有模板，大作文需要自己的英语功底，需要强化。要揣摩优秀范文，注重其中的逻辑关系结合王江涛的写作范文，总结出自己的模板，用于小作文写作绝不是死背，要注重逻辑，上下文之间要有逻辑关系真题作文自己动手写作文字要些好看。
考研专业课方面：
统计学的基础知识是必须牢牢掌握的。包括描述性统计中的平均数、中位数、众数、方差、标准差等概念，以及推断性统计中的假设检验、置信区间估计、t检验、卡方检验等内容。这些基础知识是统计学的基石，理解和运用它们能帮助理解数据的分布特征和进行有效的假设验证。
要熟悉并熟练使用统计软件，如R或SPSS。在实际操作中，这些工具能够帮助快速处理大量数据，绘制出直观的图表，并执行复杂的统计分析。学会利用这些工具，极大地提高工作效率。
再者，统计模型的理解和应用是关键。线性回归、逻辑回归、时间序列分析等都是需深入研究的内容。理解模型背后的原理，知道何时适用何种模型，以及如何解读模型结果，这些都是在解决实际问题时必备的技能。
数据可视化也是统计学的重要部分。凭图表来呈现数据，帮助更好地理解和解释数据。学会制作各种类型的图表，如散点图、箱形图、直方图等，能使更有效地传达数据分析的结果。
实战训练不可或缺。多做练习题，模拟真实的数据集进行分析，参与科研项目或者实习，都能帮助将理论知识转化为实际能力。每一次的实践都会加深对统计学的理解，提高统计思维。
