上海财经大学应用统计硕士考研经验与备考知识重点
考研政治方面：
大纲+1000题+8套卷+4套卷政治留到9月份政治大纲出来以后再复习是来得及的，每年大纲或多或少会有差异，因此即使对于一战的同学来说，政治也可以放在9月以后开始复习。我政治的基础比较差，因此拿到大纲后先认认真真翻了一遍，看一章做一章1000题，按马原——思修——史纲——毛概的顺序，做完了1000题的第一遍（只做选择部分），第一遍1000题我找了个专门的本子写答案，没有直接做在书上，每一道题都能在书上找到原知识点，我用不同颜色的荧光笔将错题的知识点在书上勾出来，这一步真的非常耗时间，等我按照这个节奏做完第一遍已经十月底了，然后我开始做1000题第二遍。做之前没有再看大纲，还是做在本子上，同样，将第二遍的错题在大纲上用红色圆珠笔勾出来。我发现，第二遍做之前错过的题还会再错，不过这很正常，但正确率比第一遍还是高了不少。这样做完第二遍时，已经十一月中旬，然后我给自己定下目标，十一月之前做完第三遍。第三遍直接做在书上，不用抄题号的感觉超爽！第三遍正确率大幅提升，毕竟第二遍战线时间较短，记忆还在。还是再换一种颜色的笔将第三遍的错题勾在大纲上，这样你就有了一本针对自己缺陷的大纲做最后一个月的复习材料，1000题的使命到此结束。进入十二月，开始做肖八和肖四，检验水平的时刻到了，肖八肖四是按考研试卷的题型来出，难度和考研比较接近，可以拿来找找感觉。时间不够的话肖八大题可以不做，但最好看看，我考试的这一年马原大题在肖八的前两套某一套中出现，几乎是原题。肖四大题建议全部做完并背诵答案，虽然每年命中率都不同，但一般至少中一道。我这一年中了三道之多！考前除了背肖四大题就是再多翻翻大纲，上面满满的笔记，挑重点看即可。
考研数学方面：
第一年我花了很多时间，由于市面上396的辅导教材太少质量也参差不齐。我把两本高数+清华出版社线代+概率论课本过了一遍，课后习题挑着做了一下，主要看北京理工大学出版社的核心笔记，然后李永乐数学全书我也大体看了一遍，线性代数我单独买了李永乐的那本辅导讲义（因为本科学的太差了），最后详细做了笔记包括知识点、错题什么的。可以说我准备的很充分（难度超过了考试要求），第一年做下来觉得很简单，大概花了半个小时就能做完。数学需要花很多时间，配合教材，做好笔记，总结了各种题型以及考点，题典1800分为基础篇和提高篇，有很多经典的题，难度适中，与考研数学难度相差不大。数学最好是在九月份开学之前把所有的基础知识过两遍，习题也要全部做完一遍，熟练掌握所有知识点。九月份开始做历年真题，在这之前千万不要做真题！真题要按照考试的时间要求来做，做完了仔细校正，总结得失。真题要反复做，至少刷3遍。数学最忌讳只做题不思考不总结，做大量习题的目的是为了见识题型，总结经验，看到题目的条件就知道相应的知识点，题目的每一句话都会对应一个条件，怎么将题目的话转变为你做题的条件就需要大量的练习与总结。可以准备一个错题集，将你做错的题，做到比较新颖的题，比较常考的知识点都记录下来（比如麦克劳林公式，泰勒公式等）
考研英语方面：
首先单词还是要拿下的，我单词粗略的背了一下，后面就把它丢了，觉得背了就忘就直接去做真题了。但当我考研用模拟题来自我检验的时候，效果不是很理想，虽然把高频词汇掌握了，但是很多基本的词汇还没有搞明白。每年的英语考试都会出现新的没有考过的单词，如果只靠真题来背单词，难免后劲不足，所以大家一定要小心。后来我对单词不敢马虎了，基本上从头到尾一直在背单词。阅读就不用多说了，就是一句话，多做，每天做几篇，保持语感，做完还要把它弄懂，知道错在那里。英语还让人头痛的一点莫过于作文了，我前期不知道如何下手，主要是背模板，把各种话题的作文读背一篇，写的时候就仿造那篇的脉络来写，能用的句子就用，慢慢的就能脱离模板自己写了。作文我大约是半个星期写一篇，不能懒。等越写越多的时候你就会发现写作文会成为你的爱好。因为你肚子里的好句子太多了。那时候你的烦恼就是不知道该用哪个最好了。到那时候就是你整理自己模板的时候了。
考研专业课方面：
对统计学的理解，它不仅仅是数字的游戏，更是逻辑和推理的艺术。需理解并掌握各种统计概念，如描述性统计、概率理论、假设检验、回归分析等。这些都是基础，也是考试的重点。特别是对假设检验，你需明白其背后的逻辑，如何设定零假设和备择假设，以及如何选合适的检验统计量和显著性水平。
实践操作能力同样重要。通常会使用R或SPSS这样的软件进行数据分析，熟悉这些工具的操作是必须的。不仅要能读懂输出结果，更要能按实际情况选合适的方法进行建模和预测。例如，在处理分类数据时，你可能需了解逻辑回归；在处理时间序列数据时，ARIMA模型可能是首选。
再者，统计学离不开数学。线性代数、微积分和概率论是它的三大支柱，深入理解这些基础知识会对学习统计学大有裨益。尤其是矩阵运算和概率分布的理解，它们是理解高级统计方法的基础。
案例分析是提升理解的好方法。凭解决实际问题，你更好地将理论知识应用到实践中，也能锻炼逻辑思维和问题解决能力。在复习过程中，我会找一些真实的案例来练习，如经济、金融或者社会科学中的数据，这样既能增加兴趣，又能提高实战技能。
持续的复习和练习是关键。统计学的知识点繁多且相互关联，定期回顾和做题巩固记忆，防止遗忘。不要害怕犯错误，因错误往往是最好的老师，它帮助找到知识的盲点。
