北京信息科技大学大数据技术与工程考研经验与备考指南
考研政治方面：
政治我是从七月份开始的，刚开始的时候是肖大大的精讲精练，看书的时候自己做框架，理结构，然后看一章呢对应着做一章的1000题，这样看完一遍书呢也就做完了一遍题。第二遍呢我就开始刷题了，直接做1000题，然后把错题用彩笔在精讲精练上标出来。第三遍呢，只是换一根彩笔，其他步骤同上。这样的话精讲精练上就有三种颜色的笔记，最后没时间的时候只看自己错过，不会的知识点就好了。政治我一直是跟着肖大大走得。1000题做差不多了，肖八也就该出来了，选择题要刷好几遍，掌握一下出题大方向，大题的话肖八可以不背的，多看看有个印象就行了。肖八差不多完了，肖四也就出来了，肖四那就都得掌握了，选择题大题都记得透透的就好啦。当然，如果你学有余力的话，风中劲草啊，蒋五啊，米鹏三套卷啊都可以参合着看看。除了精讲精练，肖四，肖八，还要买一下十一月份出的那些小本本，形势与政策啊实时热点呀也会考到的。
考研数学方面：
我对数学的基础掌握不足，因此在理解了基础知识架构后，我开始进行专项练习，并特意准备了一个笔记本做详细笔记。课程结束后，我会重新审视全书中的模糊部分，这有助于理清思路。遇到仍然无法解决的问题，我会向我的老师求助，他非常优秀，能一眼看出题目的解题方向，他会从考试重点到命题意图，再细化到解题步骤，详尽地为我讲解。接着，我开始使用660题集进行刷题，这个阶段，我会着重标记错误题目，以便后续复习。660题目的难度较高，侧重于考察深层次的概念理解，我认为它的质量很高，通过完成这些题目，我能对概念有更深刻的理解。
考研英语方面：
考研英语的真题非常重要，至少要做3-5遍，印象中90年代到2007年以前偏简单，2007年到2020年偏难，其中2010年是难度顶峰。练习真题也可以分三步：首先，从头到尾做一遍20年真题，感受下真题风格，第一遍做真题可能会错得很惨，一篇阅读5个题目错3-4个都正常，这时最重要的就是坚持，千万不要放弃；其次，第二遍做真题时是最需要下大工夫的——本次一定要重点突破阅读，掌握理解文意的各种技巧，以及深度记忆熟词僻义，透彻解决每一篇阅读。第二阶段是最重要的阶段；最后，再做2-3遍真题，查漏补缺，大家会发现每次重做自己都有会提升。
考研专业课方面：
大数据技术基础涵盖的内容广泛，包括了数据采集、预处理、存储、分析以及可视化等多个环节。其中，Hadoop生态系统的理解至关重要。你需深入理解HDFS的分布式文件系统原理，MapReduce的编程模型，以及YARN的任务调度机制。Spark作为新一代的大数据处理框架，其核心概念如RDD、DAG以及DataFrame也需熟练掌握。
数据库知识也是考察的重点。关系型数据库的基本理论，如SQL语言、事务处理、索引优化等，都是需扎实掌握的基础。NoSQL数据库，如MongoDB、Cassandra等非关系型数据库的特性和应用场景也要有所了解。
再者，数据挖掘和机器学习是大数据分析的核心部分。理解各种算法的工作原理，例如线性回归、决策树、SVM、K-means等，并能运用这些算法解决实际问题，是考试的重要考察点。Python和R语言是数据分析常用的工具，熟悉它们的数据处理库，如Pandas、Numpy和Scikit-learn，能够提升实战能力。
在学习方法上，我建议理论与实践并重。阅读教材和参考书籍是基础，但一定要配合实际操作，凭编写代码来加深对知识点的理解。参与一些开源项目，或者使用公共数据集进行练习，这样既锻炼了编程技能，也提高了数据分析的能力。定期做模拟题，对历年真题进行研究，帮助你把握考试的方向和难度。
在复习过程中，遇到难点时，不要害怕寻求帮助，利用网络资源，如Stack Overflow，GitHub等平台寻找答案，也与同学交流讨论，共同进步。保持好的学习习惯和心态，自己，坚持到底，你一定能够成功。
