北京理工大学信息与通信工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北理工信息与电子学院信息与通信工程考研复习要点与经验

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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








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太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








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宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








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舟山市(定海区、普陀区)








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北京理工大学信息与通信工程考研经验与复习要点

考研政治方面:

我是理科生从文,提起政治就头痛,可是可是还是那句话,你要是发挥失常会被拖下很多分的,所以我也只能咬牙啃政治。客观题。我基本上是从10月份才开始准备政治的,其实个人还是建议在当年的红宝书出来前,还是要把肖的1000题中的马哲部分结合以往的大纲解析做妥了。我10月开始看红宝书其实有点赶了,到后来1000题就只是过了一边没有再回顾错题,但是政治的客观题其实在做踏实1000题之后应该就是能做到多选错在3个以内了。得客观题者得天下,借用老师的一句话,目标是考试前你做的模拟题的客观题单选多选最多只能各错两个。主观题。我一开始最惆怅的主观题,因为总觉着理科生出生不会编句子,不会就写不出东西了,不过到后来一个月狂背的时候买了20天20题还有肖4,基本上就会背了。考完政治之后感觉就还好,因为跟着老师上课时间久了,很多东西潜移默化的就会了,就下笔如有神了。

考研数学方面:

首度复习时,我采用了李正元的《复习全书》(粉色封面,经典且有一定难度,适合追求高分者)配合张宇的教学视频来学习高等数学。对于线性代数,我选择了李永乐的《线性代数辅导讲义》及相应的视频课程,这两门课都是边观看视频边阅读教材。对于概率论,我则研读了李王合作的《复习全书》大红色版本。在做讲义练习时,我坚持独立思考,即使需要参考答案,也会按照解题步骤自己重新计算,不允许自己偷懒,并在边上记录解题方法和关键点。如果条件允许,我会将全书完整地复习两遍。我的数学学习时间并不长,大约每天五小时左右。

第一轮复习后,早期内容容易忘记,所以在第二轮,我借助660题来重温知识、巩固提高。在做题前,我会先总结章节的关键知识点,这对深化基本概念的理解非常有益。最后一个月,我每天早上都会完成一套数学试卷,真实试题与模拟试题交替进行,以适应各种题型。熟悉真题有助于掌握重要考点,但可能会遗漏一些边缘知识,这时模拟题的预测价值就显现出来了。我挑选了张宇的8套卷和合工大的预测卷共10套来做,其中的微分方程题目我在之前的预测题中已多次练习,因此答题格外流畅。级数部分我一直感到薄弱,却心存侥幸未加弥补,导致考试时遇到大题只能凭空想象,十分困难。后期,我的真题成绩稳定在135分以上,模拟题则保持在120分以上。一旦发现遗忘的知识点,我会抽出时间专门复习,面对模拟题的挫折也很正常,通常我会用一天时间来填补学习的空白。如果有更多的时间,我会多做一些模拟题,因为明显感觉到自己的熟练程度还有待提高,所以考研准备越早开始越好。

考研英语方面:

我使用的复习资料是何凯文的考研英语六册套装。其中包含一本词汇书,我计划用一个月的时间来熟悉这些单词,每天分三次进行,每次约半小时,采用循环记忆法。我打算在午餐后的小憩时间、晚餐后以及晚上自习结束回家前进行。一旦单词初识完毕,接着就要着手做近几年的考研阅读理解真题,当然,背单词的工作不能停,这时你会发现背词速度会明显提升。在做阅读理解的过程中,务必深入剖析每句话的含义,这是关键环节。完成所有真题后,可以尝试做一些完整的英语试卷,但仅限于阅读理解部分。接近考试时,关注一下何凯文的作文指导,学习一些写作模板,这样考试时可以直接套用,能节省不少时间。

考研专业课方面:

“信号处理导论”是一门理论与实践并重的课程,涵盖了数字信号处理的基本概念、原理和应用。基础理论部分,你需深入理解傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等数学工具,它们是解析和处理信号的基础。特别地,傅立叶变换是理解和分析周期性及非周期性信号的关键,拉普拉斯和Z变换则在系统分析中扮演着重要角色。熟练掌握这些变换的性质和计算是备考的首要任务。

滤波器设计和谱分析是考试的另一个重点。理解不同类型的滤波器(如低通、高通、带通、带阻滤波器)的特性及其在实际问题中的应用,如噪声去除、信号分离等,至关重要。了解如何使用FFT进行快速谱分析,以及理解频率域和时域的关系,也是必不可少的知识点。

再者,采样定理是连接离散世界和连续世界的桥梁。理解并能应用奈奎斯特定理来解决实际问题,比如正确设置采样率以避免混叠现象,是考察的一个热点。

实践应用是检验理论知识的重要环节。凭编写代码实现信号的处理,例如使用MATLAB或Python,加深对理论的理解,并提升解决问题的能力。我建议大家找一些实际的信号处理案例进行模拟,如音频、图像信号的处理,这样既能巩固理论知识,又能提高编程技能。

在学习方法上,我认为“理解-记忆-练习”的循环是关键。先深入理解每一个概念,凭做题强化记忆,凭编程实践来巩固和深化理解。积极参与讨论,与同学交流,甚至查阅导师的研究论文,都帮助你从不同的角度理解这个领域。

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