江苏大学统计学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:江大财经学院统计学考研复习知识重点与经验

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2025-03-22 动态更新
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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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江苏大学统计学考研经验与复习知识重点

考研政治方面:

在政治上我买的资料书其实挺多的:政治考研大纲、肖秀荣1000题、肖秀荣预测8套卷、肖秀荣冲刺4套卷、最后冲刺5套卷。我的政治没有背过,就做了两遍的肖秀荣1000题,做完之后里面的东西差不多都能掌握呢,政治这个东西怎么说呢,得低分很难,得高分也很难。选择题,多下点功夫,应该没问题。五个大题,把字写好点,把篇幅写满,紧扣材料。肖秀荣《1000题》 刷两遍即可。我第一遍是看完一章精讲精炼在做选择题,然后第二遍刷题的时候,错题涉及到的知识点就在精讲精炼上标记,后期复习的时候只看标记的内容了。

考研数学方面:

数学的话我自己感觉自己还不错花的时间少一些。数学4月份开始就看课本,暑假复习效率特别高。课后习题挑一些题做,不要全做完。5月份考试做复习全书,做了一遍后发现自己有些题不应该错,有些题确实不会做,我自己就标注了一下,第二遍就把不会做的题做了一遍。7月份我开始看之前做的笔记自己总结一下数学,让自己大脑有一个清晰的做题思路,这样做题时才会分析这个题考的是什么。8月份开始刷真题,有些年份题有点难,我是花了一个月才做完一遍,感觉做的不好,又做了一遍,研究每年题型然后自己总结一下。11月份买了模拟题,这个题难,建议可以做做但是不要在意错了多少,解题思路了解一下。

考研英语方面:

主要用书何凯文阅读解析、1575单词、长难句、作文,陈正康阅读(具体名字不记得了,后期才买的,3本,黑色)。英语复习时间很长,但进展很慢,我自己犯了一个致命的错误,一直用着一本不太好的书:何凯文系列。英语最关键的是阅读,在我做阅读的时候,仅参考何凯文阅读解析,由于前期单词储备太差,每篇真题阅读生词都是自己一点一点有道出来的(效率低,费时,有的单词意思不对),大约暑期过后了才刚来一轮。把阅读里的生词,典型句子搞懂,节约不少时间。阅读题解法有方法,单词一定要背的,越早越好,每天一点点,不要停。1575我觉得挺好,都是真题里的单词,出现频率挺高。建议早早拿下。作文的话真的不用担心,到最后10月以后再考虑就好,把英语所有的经历放在单词,长那句,阅读(解题技巧)上吧。要同步进行。

考研专业课方面:

统计学基础是统计学的核心,它涵盖了数据收集、整理、描述、推断等基本概念和方法。理解并掌握这些基本原理至关重要。你需深入理解随机变量、概率分布、期望、方差等概念,因它们是后续高级统计理论的基础。对这些基础知识,我个人建议多做习题,凭实践来加深理解。

统计推断部分,包括参数估计和假设检验,这是统计学中的重头戏。你需熟练掌握t检验、Z检验、卡方检验以及ANOVA等多种检验方法,并能按实际问题选合适的检验方式。这部分需大量的练习和应用,做到灵活运用。

再者,回归分析是统计学基础中实用性极强的一部分,无论是线性回归还是逻辑回归,都需你理解其背后的模型构建和假设检验过程。要熟悉R或者Python等编程语言,能够进行实际的数据处理和模型建立,这在实际研究中非常有用。

非参数统计和时间序列分析也是不容忽视的部分。非参数统计不受数据分布形态的限制,时间序列则常用于预测分析,这两部分内容在实际工作中有广泛应用。

在学习过程中,我认为理解比记忆更重要。统计学不是死记硬背的学科,是需理解和应用的科学。我常常凭解决实际问题或案例来深化对知识点的理解。定期复习和做模拟题也是非常必要的,这样帮助你在考试时快速准确地找到解题思路。

不要忘记,课堂笔记、教科书、参考书籍以及网络资源都是学习工具,合理利用大大提高学习效率。遇到困难时,积极寻求老师和同学的帮助,共同讨论往往能带来新的启示。

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