北京科技大学人工智能科学与工程考研经验与复习方法
考研政治方面：
政治我是八月底开始准备的，买了肖秀荣的命题人三件套，初期就是先看书，再做1000题，刚开始会错很多，尤其是马原，尤其是理科生，别担心，先看个大概，能做对60%即可。建议大家政治最好报个班，政治考点多而杂，自己看容易晕乎，老师领着走能帮自己疏通思路，分清重点。老师的水平都挺高的，有问题不懂的可以去问老师，教师都会耐心回答。政治参考书目：肖秀荣的一系列书，包括《1000题》《讲真题》《知识点提要》《冲刺八套卷》《最后四套卷》，除此之外没有用过其他的书。
考研数学方面：
尽管分数不算顶尖，但我想分享一下我的经历。我主要参考了数学大纲、教科书、二李的全书、李正元的真题集、660题、400题及合工大的模拟卷。资料不在多，关键在于精，更重要的是勤于动手练习。每个人的进度不同，所以我就不详述具体的时间规划了，自行调整最适合自己的学习节奏。刚开始复习时，即使全书上的题目都感到困难也不必惊慌，这是很常见的状况。我特别推崇660这本书，虽然用了两个月才完成，但它确实帮助我在第二次刷全书时解出了大约七八成的问题。
对于套题部分，我采取了一种策略：每五套卷子为一个周期，其中包括三套真题和两套模拟题，这样可以适应不同的难度层次。以十天为一个周期，一天做一套题，第二天用来校对答案并复习之前的错题。然而，我比较粗心，常常看错题目或在计算中出错，导致真题和模拟题的成绩往往达不到130分，当时我很焦虑，因为我的目标是130分以上。不过，考试时仔细答题，结果还算满意。因此，我认为平时不必太纠结于模拟成绩，无需与他人比较，重要的是从错误中吸取教训，避免重蹈覆辙。始终记住，最后的实际考试才是决定你分数的关键。
考研英语方面：
我并不善于记忆词汇，总感觉这过程单调乏味，缺乏动力。不过，有的同学热衷于跟随朱伟的恋恋有词或者别的教师学习，各有所好。在这里，我想分享一下我个人的方法。我一开始就投身于历年真题的阅读练习，从上世纪九十年代的试题开始，最初确实感到吃力，几乎每道题都答错，难免会挫败感重重。然而，在这个阶段，正确率并非关键，关键是能逐渐熟悉考研英语的主题类型和高频词汇。单词在具体语境中的出现能让我印象深刻得多。我坚持每天精读一篇文章，尽管进度缓慢，但无需焦虑，随着时间推移，速度自然会提升。
考研专业课方面：
自动控制原理是研究控制系统动态行为的一门基础学科，它涵盖了线性系统理论、非线性系统理论、数字控制理论等多个领域。这门课程的核心在于理解并掌握系统的数学模型，如传递函数、状态空间表示等，并能运用这些模型进行系统分析和设计。
在复习过程中，我会建议你们先从基础概念入手，比如稳定性、反馈、控制器的设计等。这些基本概念是后续深入学习的基础，务必理解透彻。要熟练掌握拉普拉斯变换和Z变换，它们是将时间域问题转化为频域或离散域问题的关键工具。
对控制系统的设计，通常会用到根轨迹法、频率响应法和状态空间法。这些方法各有特点，需灵活应用。例如，根轨迹法直观易懂，适合初学者；状态空间法则更为系统全面，适合解决复杂问题。在实践中，你需结合实际题目，选最适合的方法。
再者，实验和实践也是重要的一部分。凭仿真软件，如MATLAB的Simulink，直观地模拟控制系统的动态行为，这对理解控制原理和提升解决问题的能力非常有帮助。
解题技巧也是提高分数的关键。对历年真题，不仅要做，还要深入理解每一道题背后所涉及的知识点和解题思路。定期的模拟测试也能帮助你适应考试环境，提高答题速度。
我要强调的是，自动控制原理的学习并非一蹴就，它需时间和耐心去积累。遇到难题时，不要急于求解，是要尝试从不同的角度去思考，多查阅资料，甚至与同学讨论，这样既能深化理解，又能增强解决问题的能力。
