复旦大学应用数学考研经验与复习要点
考研政治方面：
我准备的较晚，9月份开始的，先看学习讲义，然后做肖秀荣的1000题，1000题里错的题最好在讲义或课本里划出来以加深印象。我是结合自己的思维自主选择的资料。课本可以是红皮书，可以是任汝芬的序列一 ，或者是肖秀荣那本核心知识点详解。我后来还看了小草，但时间有限，小草没吃透，只过了两遍。考试前，买了肖秀荣的最后4套卷、任汝芬的4套卷以及20天20题，最后十几天狂背肖秀荣的4套卷。马原较难，我先学习的毛中特，之后是史纲和思修，最后是马原。建议8月份就开始入手政治，1000题多做几遍，小草上面标出了考过的知识，可以拿来做参考。
考研英语方面：
自七月底起，我每日清晨必去图书馆先投入半小时背诵单词，依据清单逐个击破。七八月间，每日平均消化两至三个清单，若遇到陌生词汇量较少的情况，我会选择多学习一些。初期阶段的重点在于巩固基础，因此勤奋背词至关重要，这样后续做真题时能更流畅，尤其是那些常考词汇，必须熟记于心，因为它们常常在试题中反复出现。与此同时，八月中旬起，我开始着手做历年真题，每周坚持两套。真题无疑是提升英语分数的关键，整个备考期间，至少要完整做三遍，并且对答案解析要仔细研读，其中对复杂长句的剖析及额外知识点的拓展最好记录在笔记本上，以便日后查阅温习。我的英语作文复习启动得相对较晚，直到十月中旬才开始。起初是背了又忘，反反复复，过程颇为煎熬。背完后我会尝试默写，再找不同题目自行练习写作。随着练习的增多，我逐渐提炼出了属于自己的语句和模板，考试时就能灵活运用，切忌全文依赖模板。
考研专业课方面：
对“分析代数统计基础”，这门课涵盖了实数理论、函数极限、微积分、线性代数以及概率统计等多个领域。理解和掌握这些基本概念至关重要。我个人认为，深入理解每一个定义，如极限、连续性、导数等，比单纯记忆公式更重要。例如，在处理极限问题时，我会凭构造序列的方式去理解并证明极限的存在性和唯一性。在线性代数部分，矩阵运算和特征值问题是常考点，需熟练运用。统计学中的假设检验和回归分析也是重点，理解其背后的统计思想，能帮助在实际问题中灵活应用。
“类脑综合知识”则涉及到神经科学、机器学习、深度学习等多个交叉学科。理解大脑的工作机制，尤其是神经网络的基本原理，是这个专业的重要基础。我会推荐阅读一些经典的神经科学书籍，如《神经网络与深度学习》，结合编程实践，如使用Python进行神经网络的搭建和训练，这样理论与实践相结合，效果更好。关注最新的类脑研究进展，如IBM的TrueNorth或Google的TensorFlow等项目，也能提升综合理解。
在学习方法上，我建议采用“深度学习”的方式，即每次专注于一个主题，深入探究，直到完全理解为止。定期做题和模拟考试，检测自有的学习效果，找出知识盲点。团队学习和讨论也是非常有效的，凭他人的观点激发自有的思考。
