中国科学院大学认知神经科学考研经验与备考注意事项
考研政治方面：
通常情况下，考研大纲会在十月初左右公布，但其内容变动不大。时事政治部分需要关注最新动态，其余的政治备考部分可依照往年的大纲提前启动。因此，推荐学弟学妹们从九月起使用上一年的《思想政治理论考试大纲解析》，由高等教育出版社出版，并配合一本精炼的核心考点书籍同步学习，以便于边阅读边把握关键知识点。同时，配以一本习题集，每读完一章就完成相应章节的选择题。新大纲发布后，可在线获取对比版，标记出删除的内容，着重研究新增的部分，因为这些都是可能的重点考核点。在这一阶段，关于形式政策及当代世界经济与政治的第五部分，可以暂时搁置。
考研数学方面：
学习高数的过程蛋是好疼的，因为有的部分根本看不懂，就学了一些很有用的结论，或者是关于做题方法类型的，或者是对于课本定理的理解加深的，我把这些都抄下在笔记本上，过个三五天，把具体题解忘了后，再试图用这些方法做这些题，不会做又继续看，重复这个过程，直到完全会做了为止。完成这个过程后，全书第一遍就感觉无压力，很轻松做得。课本有些例题和课后习题里会证明一些很有用的结论，这些结论在做题的时候很有用很方便，因此特别注意记忆。最后花了快两周的时间做了660题，因为那个时候主要在攻专业课，考试时间也快到了，一天也最多只能做两三个小时，所以比较仓促，没有很好地反思总结，没有达到做的目的。真题一天一套，也是因为时间来不及了。不过有前面很扎实的基础，完全不虚。因为前面反复做题，大部分题是很熟练的，所以做起真题等各种题的时候是可以很快的，考试的时候完全可以做完。
考研英语方面：
英语这一块，我大概在3月份的时候就开始准备了，建议大家准备的越早越好！因为英语这种东西没有什么技巧。就像咱们学中文一样，只有牢牢的掌握住每一个单词的意思，才能够明白中文的真正魅力。英语的参考书现在市面上流行的很多，我当初用的是朱伟的《念练有词》，还可以吧，但总是感觉念练上面的词汇量太少。于是我就另外自己选择了一本英语词汇书，就是张剑黄皮书系列附带的《考研英语大纲词汇》，这本书上面词汇特别多，大家也别嫌累，就来来回回的背就行，里面的真题词汇部分一定要完全掌握！还有最好准备一下英语阅读的同源时文精析，何凯文的那个就可以。保证每天读一篇，慢慢的，就可以掌握到英语思维。还有最重要的是，最重要的是，最重要是！真题！当初我买的是张剑的黄皮书系列真题，最近20年的真题，先把前十年的做上2-3遍，后十年的更要注意，最好是做5遍以上，这样反反复复，基本上就可以在接触到一篇英语阅读时，快速上手。得阅读者得天下，做阅读没什么太多技巧，你把整个文章全部读懂，即便是出题人在题目中给你设置陷阱，你也可以很容易的分辨出来！
考研专业课方面：
关于编程，Python是最常见的工具，它的语法简洁明了，适合进行数据分析和科学计算。我建议凭编写小项目来实践，例如模拟神经网络模型，这样既能巩固基础知识，也能提高解决问题的能力。了解数据结构和算法也至关重要，它们是解决复杂问题的基础，如排序、查找等基本操作。
计算机系统基础不容忽视。理解和掌握操作系统原理，如进程与线程、内存管理、文件系统等，以及计算机网络的知识，包括TCP/IP协议、HTTP协议等，这些都会在考试中占有一定的比例。凭阅读教材和做相关练习题来深化理解。
再者，数据库管理和软件工程也是重要部分。SQL语言的熟练使用能帮助处理大量数据，理解软件生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试和维护，对科研中的项目管理大有裨益。
人工智能和机器学习的部分不能忽略。尽管可能不会深入到数学细节，但理解基本概念如监督学习、无监督学习、神经网络的工作原理是非常必要的。借助在线课程或者开源书籍来提升这部分知识。
我的学习策略是结合教科书、参考书、网课资源，以及实际操作，形成一个立体的学习模式。我会定期做笔记和思维导图，以便于复习和整理知识点。我还参加了学习小组，与同学一起讨论难题，互相督促，这极大地提高了学习效率。
