上海交通大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:上交大电子信息与电气工程学院电子信息硕士考研复习知识重点与经验

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2025-03-19 动态更新
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








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南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








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太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








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舟山市(定海区、普陀区)








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上海交通大学电子信息硕士考研经验与复习知识重点

考研政治方面:

关于我的教材选择,主要包括大纲分析、肖秀荣的1000题集、思修的知识点精要、肖老的时政资料与考点预测手册,当然还有必不可少的肖四。对于肖秀荣的书籍,我个人深感赞赏,认为他真正体现了行业的诚实与信誉。让我分享一下我的复习方法。我主要专注于1000题,总共做了三次,我认为这些题目极其有价值。我会标记出错误的部分,并且在十二月时持续回顾这些错题。有些题会反复出错,这其实很常见,关键是要保持冷静的心态。学习政治的过程中,情绪波动是很正常的。肖四的重要性无需过多强调,我没有采用风中劲草,而是选择了那个考点预测的背诵版作为替代,因为我觉得风中劲草的内容过于庞大。

考研数学方面:

数学是最容易拉开差距的一门考试。9月26日,我正式开始复习,当天翻看高等数学(上册)课本,凭借着依稀的记忆,我用了两天时间扫荡了课本中的所有知识点,并未做一道数学习题。之后,跟着题目来仔细复习,毕竟自己看书走马观花,只是知道有哪些内容而已,并不能够理解和应用,我每天上4个小时的数学课,课后做老师留的作业和对应的复习全书部分,在一个月时间内把基础打好。之后,我开始题海战术,推荐李永乐系列的数学资料,我按照数学复习全书(两遍)、660、冲刺6+2、经典400题的顺序开始做题。当天做完之后,重点分析错题和错误原因。

考研英语方面:

过去的45天,我全力以赴专注于英语学习,无视其他科目的存在,全心全意沉浸在这门语言中。记忆单词是首要任务,5500个词汇已牢记于心。接下来,我深入研究历年真题,将各种题型及陷阱进行了系统分类,共涉及三大类别九种题型,通过反复操练真题,尤其是精读阅读理解部分,以增强理解能力。此外,每天都会浏览经济学人杂志和ABC的英语新闻,以此提升语感。在彻底掌握真题后,我会适量做些阅读理解练习作为巩固,不必过于关注正确率,重要的是能够透彻理解文章。对于作文,我只是在考试前一周开始背诵模板,因为我只需要确保过线,不需要追求高分。大作文我准备了三个模板,小作文则熟记了几篇范文,我没有在作文上花费过多精力,主要的时间我都投入到了阅读理解的训练中。

考研专业课方面:

理解概念是基础。信号系统与信号处理涉及大量的理论知识,如傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等,这些都是构建整个学科框架的基础。对这些基本概念,需深入理解其原理,不仅仅是记忆公式。例如,理解傅立叶变换是如何将时间域信号转化为频域表示的,这对后续的信号分析至关重要。

掌握计算技巧。在实际应用中,经常需对各种信号进行运算,这就需熟练运用各种变换,比如快速傅立叶变换(FFT)、滤波器设计等。这部分的学习需大量练习,凭解决具体问题来巩固和深化理解。

再者,实践应用不可忽视。理论知识固然重要,但只有将它们应用于实际问题中,真正掌握。尝试解决一些实际的信号处理问题,例如噪声消除、信号检测等,这样既能检验理解程度,也能提升解决问题的能力。

,关注科研前沿。上海交大电子信息与电气工程学院的课程往往紧密联系科研前沿,了解最新的研究成果和技术动态,如现代通信系统中的信号处理技术,不仅拓宽视野,也可能成为考试的热点。

团队学习和讨论同样关键。找到志同道合的同学一起探讨,碰撞出新的理解和思考。有时候,他人的一句话可能就能解开你长久以来的困惑。

在这个过程中,保持耐心和毅力是非常重要的。信号系统与信号处理是一门深度和广度并存的学科,需时间和精力去逐步探索。只要你坚持下去,你会在这条路上收获满满。

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