苏州大学控制科学与工程考研经验与心得重点
考研政治方面:
看书,把答案写在一张A4上,注意1000题是要做三遍的,第一遍做都会错的惨不忍睹,错了没事,切忌欺骗自己看看答案把错的题给改对了,因为我就是这样喜欢自我欺骗的前车之鉴哈哈。马克思主义和毛中特部分或许会让你略微头疼,这种理论性质的东西充斥着新闻联播的气质,但也务必沉住气,到后面解决史纲和思修就是分分钟的事,在高中阶段谁都学过维新变法、辛亥革命之类的,学起来还可能会让你增生一些兴趣。下一步要做的事很重要,就是把你做错的题目,从大纲解析里面找答案,用晨光彩色标记笔标注出来。好了这一遍下来,务必请你自己做一个粗略的知识回顾和框架的搭建,每个章节在讲什么内容,你可以自己建立一个思维导图,带着这个脉络你可以顺利的进入到下一关,这些基础工作是为后期服务的。10月10日-11月5日:第二遍重复上一步的内容,看大纲,做1000题,纠错回大纲标注。注意第二遍的时候你可以把答案写在1000题上了,然后看1000题后面的答案,把错的以及你觉得好的题的解析在题目边上标注下,要知道为什么错,举一反三。11月6日-考研结束:刷完了两编大纲和1000题,这时候会出现一本震撼人心的资料出现—风中劲草,这本书的编排和印刷是下了一番功夫的,他的细节之处可以让你真的佩服这本书的作者,跟进大纲,条理清晰,标注分明,重点突出,考研资料中的扛鼎之作,直到考研之前,你也不要放下这本书,看的遍数越积越多,你就会达到你自己都意想不到的层次,就是合上书,你大概可以知道哪个知识点在那一页的哪块位置。我保持的速度大概是1天15页左右,15天一本书,到考研结束加起来看了三遍。马原毛中特部分你可以多看几遍,四遍五遍无上限。
考研数学方面:
在大学三年级下学期之前的假期,我对待学习的态度变得极为专注。我按部就班地复习每一章,首先重温书中的概念,然后跟随老师的讲解,他常常分享许多实践性的内容,我觉得非常有益。接着,我会去做相应章节的复习全书习题,并在完成后使用同步训练进行检测。在做这些习题时,我细心地标记出每道题的难点:哪些完全无从下手,哪些稍有想法却无法继续,以及哪些是因为计算错误。在后续的二次复习中,我会重点查看前两类题目。此外,在做例题时,我会遮住答案,用专门的习题本一丝不苟地写出解题步骤,然后再与答案对比。遇到困难时,要有耐心,不能轻易看答案,否则下次依然无法独立解决。这个阶段暂时不必做笔记,因为大部分内容可能还不熟悉,但请不要感到恐惧,随着深入学习,情况一定会有所改善。
考研英语方面:
从一开始就为考研制定了规划,无论多么忙碌,每天至少要投入三小时给英语。因为深知英语的重要性,如果有一天不接触,就会觉得有些陌生。四月到七月间,我进行了全面的学习,专注于历年真题,每一篇文章我都仔细研读,每隔两天背诵一篇阅读,这四个月里,能背多少就是多少,每天坚持做两篇阅读。我不倾向于使用词汇书籍,所以在阅读中遇到解释的词汇才会去记忆,对于真题中的生词,我会亲自查阅并背诵,通过句子语境来记住单词。完成两遍真题后,我开始了专项训练,购买了一本完形填空手册,五天内完成了20篇文章并做了深度阅读。起初错误较多,但随着练习的深入,逐渐找到了做题的感觉。我的翻译练习是自我整理的,内容非常精彩!首先,我分门别类地学习了翻译技巧和知识要点,搭配了十多篇翻译习题,我觉得这些题目比真题更具有挑战性,句子和文章的理解难度大,很多都难以读懂,更不知如何翻译,每次完成后都仿佛经历了一场星际旅行。花了两周时间攻克这本书,结合老师的指导,掌握了翻译的核心技巧,收益良多。我觉得我的英语阅读能力在这本书之后有了显著的提升。
考研专业课方面:
自动控制原理是控制理论的基础,它涵盖了系统建模、稳定性分析、控制器设计等多个方面。理解和掌握系统的动态行为至关重要。这包括了解线性系统的时间域描述(微分方程)和复频域描述(传递函数),以及非线性系统的特性。对初学者,理解输入输出关系以及如何从物理模型转换为数学模型是一个挑战,但这是深入学习后续内容的基础。
稳定性的概念及其判断方法是自动控制原理的核心之一。劳斯判据、赫尔维茨判据等工具需熟练运用。要理解稳定性和性能的关系,比如稳定的系统不一定有好的响应速度和抗干扰能力,这就引出了控制器设计的问题。
在控制器设计部分,PID控制是最基础也是最实用的方法。理解其工作原理,掌握如何调整比例、积分、微分参数以优化系统性能,是非常重要的。状态反馈控制和极点配置等高级主题,虽然在初阶学习中可能不作要求,但对深入理解控制系统的工作方式有很大帮助。
实际应用中的问题不容忽视。例如,采样系统、离散时间系统的分析和设计,以及数字控制等都是现代控制系统的重要组成部分。理解这些内容帮助你将理论知识应用于实践,解决真实世界的问题。
在学习过程中,除了课本,参考书籍和论文也是非常好的资源。动手做实验,凭MATLAB或者Simulink等软件进行仿真,能直观地看到理论结果在实际系统中的表现,加深理解。讨论和合作也是提高学习效率的有效方式,与同学一起解题,互相讲解,共同进步。