苏州大学控制科学与工程考研经验与心得重点
考研政治方面：
看书，把答案写在一张A4上，注意1000题是要做三遍的，第一遍做都会错的惨不忍睹，错了没事，切忌欺骗自己看看答案把错的题给改对了，因为我就是这样喜欢自我欺骗的前车之鉴哈哈。马克思主义和毛中特部分或许会让你略微头疼，这种理论性质的东西充斥着新闻联播的气质，但也务必沉住气，到后面解决史纲和思修就是分分钟的事，在高中阶段谁都学过维新变法、辛亥革命之类的，学起来还可能会让你增生一些兴趣。下一步要做的事很重要，就是把你做错的题目，从大纲解析里面找答案，用晨光彩色标记笔标注出来。好了这一遍下来，务必请你自己做一个粗略的知识回顾和框架的搭建，每个章节在讲什么内容，你可以自己建立一个思维导图，带着这个脉络你可以顺利的进入到下一关，这些基础工作是为后期服务的。10月10日-11月5日：第二遍重复上一步的内容，看大纲，做1000题，纠错回大纲标注。注意第二遍的时候你可以把答案写在1000题上了，然后看1000题后面的答案，把错的以及你觉得好的题的解析在题目边上标注下，要知道为什么错，举一反三。11月6日-考研结束：刷完了两编大纲和1000题，这时候会出现一本震撼人心的资料出现—风中劲草，这本书的编排和印刷是下了一番功夫的，他的细节之处可以让你真的佩服这本书的作者，跟进大纲，条理清晰，标注分明，重点突出，考研资料中的扛鼎之作，直到考研之前，你也不要放下这本书，看的遍数越积越多，你就会达到你自己都意想不到的层次，就是合上书，你大概可以知道哪个知识点在那一页的哪块位置。我保持的速度大概是1天15页左右，15天一本书，到考研结束加起来看了三遍。马原毛中特部分你可以多看几遍，四遍五遍无上限。
考研数学方面：
在大学三年级下学期之前的假期，我对待学习的态度变得极为专注。我按部就班地复习每一章，首先重温书中的概念，然后跟随老师的讲解，他常常分享许多实践性的内容，我觉得非常有益。接着，我会去做相应章节的复习全书习题，并在完成后使用同步训练进行检测。在做这些习题时，我细心地标记出每道题的难点：哪些完全无从下手，哪些稍有想法却无法继续，以及哪些是因为计算错误。在后续的二次复习中，我会重点查看前两类题目。此外，在做例题时，我会遮住答案，用专门的习题本一丝不苟地写出解题步骤，然后再与答案对比。遇到困难时，要有耐心，不能轻易看答案，否则下次依然无法独立解决。这个阶段暂时不必做笔记，因为大部分内容可能还不熟悉，但请不要感到恐惧，随着深入学习，情况一定会有所改善。
考研英语方面：
从一开始就为考研制定了规划，无论多么忙碌，每天至少要投入三小时给英语。因为深知英语的重要性，如果有一天不接触，就会觉得有些陌生。四月到七月间，我进行了全面的学习，专注于历年真题，每一篇文章我都仔细研读，每隔两天背诵一篇阅读，这四个月里，能背多少就是多少，每天坚持做两篇阅读。我不倾向于使用词汇书籍，所以在阅读中遇到解释的词汇才会去记忆，对于真题中的生词，我会亲自查阅并背诵，通过句子语境来记住单词。完成两遍真题后，我开始了专项训练，购买了一本完形填空手册，五天内完成了20篇文章并做了深度阅读。起初错误较多，但随着练习的深入，逐渐找到了做题的感觉。我的翻译练习是自我整理的，内容非常精彩！首先，我分门别类地学习了翻译技巧和知识要点，搭配了十多篇翻译习题，我觉得这些题目比真题更具有挑战性，句子和文章的理解难度大，很多都难以读懂，更不知如何翻译，每次完成后都仿佛经历了一场星际旅行。花了两周时间攻克这本书，结合老师的指导，掌握了翻译的核心技巧，收益良多。我觉得我的英语阅读能力在这本书之后有了显著的提升。
考研专业课方面：
自动控制原理是控制理论的基础，它涵盖了系统建模、稳定性分析、控制器设计等多个方面。理解和掌握系统的动态行为至关重要。这包括了解线性系统的时间域描述（微分方程）和复频域描述（传递函数），以及非线性系统的特性。对初学者，理解输入输出关系以及如何从物理模型转换为数学模型是一个挑战，但这是深入学习后续内容的基础。
稳定性的概念及其判断方法是自动控制原理的核心之一。劳斯判据、赫尔维茨判据等工具需熟练运用。要理解稳定性和性能的关系，比如稳定的系统不一定有好的响应速度和抗干扰能力，这就引出了控制器设计的问题。
在控制器设计部分，PID控制是最基础也是最实用的方法。理解其工作原理，掌握如何调整比例、积分、微分参数以优化系统性能，是非常重要的。状态反馈控制和极点配置等高级主题，虽然在初阶学习中可能不作要求，但对深入理解控制系统的工作方式有很大帮助。
实际应用中的问题不容忽视。例如，采样系统、离散时间系统的分析和设计，以及数字控制等都是现代控制系统的重要组成部分。理解这些内容帮助你将理论知识应用于实践，解决真实世界的问题。
在学习过程中，除了课本，参考书籍和论文也是非常好的资源。动手做实验，凭MATLAB或者Simulink等软件进行仿真，能直观地看到理论结果在实际系统中的表现，加深理解。讨论和合作也是提高学习效率的有效方式，与同学一起解题，互相讲解，共同进步。
