南京师范大学地图学与地理信息系统考研经验与备考诀窍
考研政治方面：
在政治方面，我的成绩并不突出，毕竟我是个理科生，对政治领域并无深厚的兴趣或理解。我对这门学科的投入有限，不愿意花费大量时间去记忆大量的内容，我认为这样做可能效率不高。因此，直到暑假接近尾声我才开始浏览《精讲精练》这本书，并且仅阅读了一遍。
政治考试中有一半的分数来自选择题，所以我意识到做好这部分至关重要，同时选择题相对容易准备。至于分析题，在初试时我感到有些措手不及，因为我没有充分的记忆和准备，只能尽可能地关联到所学的知识点。可能我在复习策略上有误，试图记住所有内容，但实际上这是不切实际的，重点记忆关键点可能是更有效的方式。总的来说，考试结果还算过得去。我觉得政治复习的程度应视个人精力而定，掌握关键点，学会运用政治术语和答题技巧，这样考试时就不会过于困惑。然而，我个人认为将太多时间投入到政治学习中并不划算。
考研英语方面：
我从未特意购买单词书籍来记忆单词，因为我发现这种方式并不适合我，容易遗忘。我认为掌握单词的最佳途径是通过阅读。自1997年起，我就开始做英语考研真题，这是根据考研辅导老师的指导，因为我们获得了相关资料。对于缺乏资料的学生，我推荐寻找那些年的真题，并按照时间倒序去做，首先集中精力于阅读部分，反复练习，务必整理并牢记每篇文章中的陌生词汇。实际上，考研的核心词汇量并不大，很多都会在历年真题中重复出现，这就是我主张通过阅读来突破词汇难题的原因。至于作文，这是一个需要大量积累才能见效的部分。我选择的方法是背诵并默写过去的真题范文，同时自我尝试撰写各种主题的作文。亲自动笔写作至关重要，只有写了才知道自身存在的不足。
考研专业课方面：
来看看C语言程序设计。这门课程的核心在于理解和掌握编程基础，包括变量、运算符、控制流程、函数等基本概念。理解并熟练运用这些基础知识是编写有效程序的关键。数据结构的学习也是必不可少的，如数组、链表、栈、队列、树等，它们是解决复杂问题的基础。我在学习过程中，特别注重动手实践，凭编写小程序来加深对理论的理解。我还利用在线资源，如LeetCode和GitHub上的开源项目进行练习，这样既能提升编程能力，也能了解实际应用。
，地理信息系统（GIS）则是将计算机技术应用于地理信息处理的一门学科。它涉及到地图制图、空间分析、数据库管理等多个方面。学习GIS，首先要熟悉GIS软件的操作，如ArcGIS或QGIS，理解其工作流程。要掌握地理数据的获取、处理和分析技巧，比如遥感图像解析、空间插值、缓冲区分析等。地理信息系统并非孤立存在，它需与其他学科结合，如C语言编程用于实现自定义的空间分析算法，这就要求具备跨学科的知识背景。
在学习这两门课程时，我发现理论与实践相结合尤为重要。对C语言，不断编程练习能帮助巩固知识；对GIS，参与实际项目或者做些小实验，能够更好地理解其工作原理。保持对最新技术的关注也很关键，比如GDAL/OGR库在地理数据处理中的应用，或者是Python在GIS中的角色等。
