中国科学院大学应用统计考研经验与备考诀窍
考研政治方面：
参加考研辅导课程确实很有价值，毕竟大学期间对四门科目的学习深度大家都心知肚明。选择题是个关键，占据了半壁江山的50分。有种观点认为，你的政治总成绩大概是你选择题得分的两倍，这个观点并非空穴来风。选择题的成绩直接反映了你的知识掌握程度。无论你选用的是任汝芬的教材、肖秀荣的书籍，或者是1000题或1200题，认真刷题是必不可少的。做题时避免边做边查答案，完成后再去核对。错误在所难免，但重要的是要理解正确选项为何正确，错误选项为何出错，这样必定能有所提升。至于大题，大部分人在考试前两个月或一个月会感到无从下手，觉得根本不会答题，这其实是正常现象。大题主要依赖于考前冲刺阶段的记忆背诵。我是在距离考试约一个月时开始背诵的，主要参考资料包括命题人考点预测（背诵版）、肖四以及任四的大题部分。我个人更倾向于肖秀荣的书籍，尤其是肖四中的大题，几乎需要全文背诵。另外，从现在开始关注时政也很有益处。尽管时政所占比重有限，但无论是思想道德修养、马克思主义基本原理，还是毛泽东思想和近现代史，它们的论述往往与时事紧密相关。
考研数学方面：
考研数学中有部分章节是比较难的，深究下去都很复杂，但是考研几乎不考这些陈旧的内容了，学习这一块量力而行。九月份开始还是继续做题，这时候做1000题应该好好反思自己了，把做错或者不会的题整理在本子上，写出自己错误地方、相关的知识点和感受。
考研英语方面：
后期9月份开始做真题，基本上一周拿一天下午固定时间模拟（不写作文，最后冲刺写），其余时间分析卷子。模拟题的话，有必要锻炼一下适应能力，但不可贪多，不要把太多精力放在模拟题上。作文这块，在你开始做后十年的题时同步进行，在此对不同类型的考生推荐两种书——a.对死记硬背范式作文的同学，推荐王江涛的作文书，这本书针对每一种不同的作文从头到尾都有不同的格式和内容，如果是靠背为主的同学，这本书很有用，但同时缺点就如同历史课本一样，迷茫浩瀚不突出。——b对思路清晰灵活或不打算对作文消耗太多时间的同学，建议何凯文的《写作高分攻略》，这本书的特色在于它能总结出一种万用公式，适用于各种大类作文，有效且给分。
考研专业课方面：
基础理论是统计学的基石。你需理解并掌握概率论的基本概念，如随机变量、期望、方差、分布函数等。这些知识不仅会在课堂上被频繁提及，也会在解决实际问题时起到关键作用。对这些理论，我建议多做练习题，凭实例来加深理解。
统计推断是统计学的核心部分。参数估计和假设检验是这一部分的重点。你需熟悉各种估计方法（如矩估计、极大似然估计）和检验方法（如t检验、卡方检验）。这部分理论性较强，理解每个步骤背后的逻辑至关重要。要熟练运用这些方法，大量的实践必不可少。
再者，线性回归和多元统计分析是另一个重要的学习领域。理解模型构建的原则，比如最小二乘法，以及如何解释和评估模型的结果，这些都是必备技能。对多元统计，矩阵代数的理解是必要的，因很多方法都是基于矩阵运算的。
非参数统计和时间序列分析也是需关注的部分。虽然它们可能不如前几部分常见，但在特定的研究场景下，它们能提供非常有用的工具。非参数统计不依赖于数据的具体分布，时间序列则用于处理有序数据，理解其动态变化模式。
在学习过程中，除了教材，参考书籍和在线资源也是非常好的辅助工具。例如，Kruskal的非参数方法或Box-Jenkins的时间序列分析，都是深入研究的好资料。编程语言R和Python在统计学中的应用越来越广泛，掌握其中一种极大地提高数据分析效率。
