中央财经大学政治经济学考研经验与备考诀窍
考研政治方面：
对于人文社科背景的学生，政治科目通常不成问题，我是凭借高中积累的基础来应对的。研究生入学考试的政治部分在改革后删去了经济学内容，难度有所降低。我想分享以下几点经验：1、学习材料：《考研政治大纲解析》、《徐之明 2012年考研政治理论梯度实战训练题全集》以及历年真题。2、复习步骤：首先，使用高等教育出版社的《考研政治大纲解析》，边阅读边做题，有助于整理知识点并构建知识框架。这个阶段可能较耗时，大约需要两个月，但不必心急。无需等待新大纲发布，若政治内容无重大变革，可沿用上一年的大纲，从八月开始初次复习。我选择了《徐之明 2012年考研政治理论梯度实战训练题全集》，其题目的解答十分详尽。其次，在十月到十一月期间进行第二次复习，背诵核心理论要点，以应对论述题时能有条理地阐述。同时，持续做题，锻炼论述题能力。最后，在十二月到考试前夕，我才开始接触真题，我发现真题中的论述题几乎对应大纲解析每章节的一个大题，于是我会针对这些重要章节进一步巩固。3、小贴士：选择题至关重要，掌握选择题几乎等于掌握了全局。关键在于多做题，多记忆，检查答案时多反思。至于论述题，每个人可能都有自己的答题策略，我个人倾向于按照要点列举，将所有相关知识点列出。
考研数学方面：
数学是我花的时间最多的一门科目，甚至比专业课还要多，当然我并不建议大家也这么做，因为每个人的情况确实差别很大，我只是想强调数学的重要性，在专业课分差拉得不是很开的时候，数学决定了你初试的总体水平。复习最重要的也是基础，李永乐的《考研数学复习全书》个人认为必不可少，考点要求、章节内容精讲、例题分析，该有的都有。在全书的使用上，我先是完整地看了一遍全书，知识点和例题都是看，我在看的过程中把教材当作参考，遇到疑点难点再去翻教材，有点本末倒置的意味，但我觉得效果还可以，不过建议大家还是按照基本的步骤，先去看一遍教材，一遍就够了，然后好好利用全书。我在看完一遍之后，自己动笔又把所有例题独立地做了一遍，写了满满一个练习本，也找到了自己的一些错误认识和学习难点，这些成了我之后反复查看的精华，一定要把它们整理出来。关于《基础过关660题》，我也做了，而且花了挺长时间去做《660题》，效果是有的，但我感觉作用有限，《660题》中大概70%是基础题，还有20%到30%是比较难的题，要么方法不常见，要么知识点生僻，做起来比较浪费时间，作为一种拓展练习是可以的，但花在上面的时间切不可太多，当然，数学我也准备了《历年真题权威解析》，同样是作为模拟自测，我到大概最后一个月开始做的数学真题，从2005-2019年，每一年的真题都完整做了一遍，这里提醒一下，2007年以前题型设置和现在的不太一样，比较陈旧，因而实际上真题练习从2007年开始即可。我每次模拟都是严格划定时间，3个小时做完停笔，最开始的时候总有一两题做不完，不过熟练之后基本上都能按时完成，。
考研英语方面：
我大概讲一下冲刺阶段吧：这个时候可以把所有题型的笔记拿出来快速过一遍，然后开始13-19真题的实战演练(除作文)。每做完一套，同样用“3遍式”认真分析阅读。同时每天花0.5—1小时分话题背大小作文，在考前需要全覆盖话题。另外，每天抽空余时间快速过单词。还有多余时间想做模拟题的同学，也可以练练手感，市面上的绿色封面的模拟题偏简单，张剑的适中，何凯文的模拟题炒得很火，偏难但据说做完有收获，大家可以自己考虑。每天2.5小时左右。
考研专业课方面：
对"微观经济学"部分，理解并掌握供求理论是基础，包括价格机制如何决定市场均衡，消费者效用最大化原则以及生产者利润最大化策略等。市场失灵的概念及政策干预的必要性也是常考点，如公共物品、外部性和信息不对称等问题。深入理解博弈论，特别是纳什均衡和完全竞争市场的模型也非常重要。
“宏观经济学”中，国民收入核算体系（GDP、NDP等）及其计算方式要熟练掌握。宏观经济政策，如财政政策和货币政策的作用机制，以及IS-LM模型，AD-AS模型的理解和应用是关键。经济增长理论，包括Solow模型，也需理解和记忆。通货膨胀、失业率及其影响因素也需深度理解。
再者，"国际经济学"涉及到国际贸易理论，如绝对优势理论、比较优势理论以及赫克歇尔-俄林理论等，这些都是必考内容。国际金融部分，外汇市场，汇率制度，以及开放经济体的宏观经济政策协调也是重要知识点。
"发展经济学"和"劳动经济学"的部分，虽然可能不是每次考试的重点，但理解和掌握贫困问题、经济增长模式选，以及劳动力市场的供需分析，对全面理解经济学有深远影响。
学习方法上，我强调理解重于死记硬背。经济学是一门逻辑严谨的学科，理解了原理灵活运用。我会凭做大量的习题来巩固知识，尤其是历年真题，它们能帮助你了解出题人的思路。阅读经典的经济学著作，如萨缪尔森的《经济学》，提升理论素养。讨论和小组学习也很有帮助，不同的视角能你看到问题的多个侧面。
