中国地质大学(武汉)资源与环境硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:地大国家地理信息系统工程技术研究中心资源与环境硕士考研复习技巧与经验

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2025-03-16 动态更新
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国地质大学(武汉)资源与环境硕士考研经验与复习技巧

考研政治方面:

政治个人觉得就是考前一个月决定的..准备太早反倒么有太大作用,当然也不是说前面就不用看了,书还是要看的,题也是要做的,只是时间不用花的太多太多.政治是一门时政性很强的课程,考试的每个题目出来都是有时政依据的,所以同学们在后期的信息搜集能力一定要很强!结合辅导班老师给的信息自己多多准备,嗅觉要敏锐一些,到后期背重点的东西,政治一定是要看书的基础上好好把握最后一个月.后期会有很多押题的书,当然不是只准备这些就完了.自己还是要掌握全面的.

考研数学方面:

高数同济的课本先来一遍吧,然后看李永乐的全书或者是张宇十八讲,然后线代课本来一遍,然后张宇线代九讲。主要是掌握做题技巧思路方法。大概这样循环两三遍之后,知识框架也搭建完整了,该记得公式思路方法也都记好了的。记不好的再来一遍!!!然后真题演练,模拟题测试(张宇的模拟试卷真心不错),不是为了做题而做题,我想已经复习好几遍了,是时候放大招了,细细思考为什么题是这样出的,为什么这样出,应该这么办,要注意什么。摸准了命题人的思路,此战必赢!然后10月份开始做真题,刚开始做可能很多知识点都忘记了,但是这正是第一轮的查漏补缺,一定要做好错题的整理。可以买两个老师出的真题,做两遍,而且每个老师给的解题方法也是不尽相同的,可以拓展一下思路。11月中开始的模拟题推荐李永乐的6+2和高教版的五套题。到12月份的时候,会有合工大的试卷出来,有时间一定要做,基本上每年都有原题出现。

考研英语方面:

自启动英语复习以来,我一直保持着每日五篇阅读练习的节奏,并在完成后仔细研读解析,这大约占据了我每天两个多小时的时间。鉴于我有一定的英语基础,我没把精力投入在背诵考研英语词汇上,但在复习期间,我会将每篇文章中遇到的所有生词和短语整理进笔记,然后每天早晨专门记忆这些内容。这个习惯极大地促进了我对文章深层含义的理解,尤其是那些实用的短语和常见表达,极其有益。

考研专业课方面:

理解GIS的基本概念和原理至关重要。GIS不仅仅是一个技术工具,它是一种集成空间信息、分析数据并进行决策支持的科学方法。需掌握地理坐标系统的种类和转换,了解空间数据的结构,如矢量和栅格模型,以及它们之间的相互转化。还要对空间数据分析的基础,如拓扑关系、缓冲区分析等有深刻的理解。

编程能力在这个领域同样重要。Python是GIS领域的主流语言,要熟练使用GDAL/OGR库进行空间数据处理,利用NumPy和Pandas进行数据分析,以及使用ArcGIS或QGIS的API进行地图制作和空间分析。了解数据库管理,如SQL,对高效管理和检索大规模空间数据也是必要的。

再者,项目实践是提升GIS技能的关键。凭完成实际项目,比如城市规划、灾害风险评估或者环境影响评价,来将理论知识转化为实际操作。这个过程中,需学会如何定义问题,收集和整理数据,选合适的分析方法,清晰地展示结果。

在学习过程中,我也发现团队合作和沟通技巧同样重要。许多GIS项目都需跨学科合作,理解和解释工作给非GIS背景的人听是一项挑战,但也是一个提升自我表达和协作能力的机会。

持续关注GIS的最新发展和技术趋势也很必要。GIS是一个快速发展且应用广泛的领域,新的算法、软件和硬件不断涌现,需保持学习的热情,积极拥抱变化。

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