北京交通大学应用统计硕士考研经验与备考注意事项
考研政治方面:
我私下认为,仅仅依赖这1000道题目可能并不充足,因为一旦你熟悉了一家出题的风格,很可能过于自信于自己的高正确率,结果在真正的考试中遇到挫折,毕竟分数差距往往就体现在选择题上,这个教训我是深有体会的……建议尝试一些其他来源的试卷,体验不同的选择题风格,这样才能更保险。
考研数学方面:
考研数学有很多基础性的内容,这些基础性的东西需要在第一阶段充分把握。这一阶段的主要任务是把考研数学的各个考点、知识点系统性的过一遍。如果基础不好的可以看下同济的课本。我个人基础比较好,没有看,觉得有点浪费时间。先学了一些简单的题目的解题思路,然后就开始看复习全书了。在六月前我差不多把全书过了两遍,660上做了一些题目。个人感觉660题目不是很好,和考研数学不是一个套路,没时间可以不做。复习全书里的定义定理推论例题习题一定要全都认认真真的做,不要眼高手低,数学光看书是没有用的,每天都要抽点时间来做题,然后整理一本错题本,一本笔记本,做完题目要多总结。整个考研数学二本书大概就100多个题型,只要掌握了题型以及每个题型的方法,怎么难的题目都会慢慢变简单的。PS:看到小题分了,改分的确全国最严,所以大家做题既要保证正确,还要保证细节不丢分。
考研英语方面:
英语感觉还挺自信的,感觉基础还不错,开始的时候每天就是在背考研单词,这个每天也花了两个小时,然后就是做做张剑的阅读理解。这样一直到了十一月,这时候才开始做张剑的历年真题,单词还是每天照往常一样反复的背。每天早上一到图书馆,把单词书拿出来一看就是两个小时,看完单词都将近10点了,我觉得只要把单词搞定了阅读基本上就没什么问题了,每天花这个时间还是值得的,早上背英语单词最多只能花一个小时,最迟最迟不能超过九点。背单词占用了一个钟的正式时间外只能利用其他零散的时间了,这并不是说单词不重要了,而是要学会合理安排时间,而且单词是要一直坚持背的,记得滚瓜烂熟,还要懂它的用法,一个单词派生出的各种形式都要会。个人感觉早上刚开始这一个小时内状态不是很好,还没完全进入学习状态的,可以利用这个时间背背单词背背作文比较好。到了十一月后才开始专攻历年真题,后来才发现晚了,因为英语真题是要反复多做的,把其中的规律找出来,培养那种正确的解题思维。真题一战的时候也做过,但到了去年十一月什么印象也没有了,重新再做感觉做得还比较理想的,4篇阅读理解基本上都在30分以上的,做完后每一篇的每个句子、每道题都认真的分析理解过,还把它翻译出来,所以真题这样一遍下来花的时间也不少。到了十二月就开始背张剑的热点作文50篇,但是很少动手写,这样就是只有输入没有输出,写的真的太少了,作文水平也没多大提高,没有亲自动手练真的很难有质的提高,直接导致考场上慢吞吞一点一点的挤,真的很后悔当初偷懒没有坚持每天练一篇,作文这东西真的是讲究熟能生巧。到了最后也没多少天做模拟题了,总的来说还是模拟真枪实战太少了,没有找好实战那种感觉。平时不流汗,战时多流血!考研多不得半点侥幸心理。
考研专业课方面:
对统计学,必须把握其核心概念。无论是描述性统计还是推断性统计,都需对平均数、中位数、众数、方差、标准差等基本概念有深入的理解。这些是数据分析的基础,也是解决实际问题的关键工具。要熟练掌握正态分布、t分布、卡方分布以及F分布的基本性质和应用。
回归分析是统计学的重要部分,包括简单线性回归和多元线性回归。理解自变量和因变量的关系,如何构建模型,以及如何解读和检验模型的假设,这些都是需重点关注的内容。回归分析不仅仅是计算,更重要的是理解和解释结果。
再者,假设检验和置信区间估计也是考试的重点。理解p值的意义,知道何时进行单样本、双样本或配对样本的t检验,以及何时使用卡方检验或ANOVA,这些都是你需反复练习和思考的部分。
非参数检验和时间序列分析也不能忽视。虽然它们可能不如其他主题常见,但在某些特定情况下,它们可能是解决问题的最佳选。
至于学习方法,我建议你做大量的习题来巩固理论知识。统计学是一个实践性强的学科,只有凭实际操作,真正理解并掌握。找到一本好的教材和参考书,如《统计学》(贾俊平)或《应用多元统计分析》(洪永淼),它们会提供清晰的解释和丰富的例题。
还要提醒一点,不要孤立地看待每个概念或公式,尝试将它们联系起来,形成一个完整的知识网络。例如,你从数据收集开始,经过描述性统计,进行推断性统计,到模型建立和评估,这样帮助你更好地理解和记忆。