北京交通大学应用统计硕士考研经验与备考注意事项
考研政治方面：
我私下认为，仅仅依赖这1000道题目可能并不充足，因为一旦你熟悉了一家出题的风格，很可能过于自信于自己的高正确率，结果在真正的考试中遇到挫折，毕竟分数差距往往就体现在选择题上，这个教训我是深有体会的……建议尝试一些其他来源的试卷，体验不同的选择题风格，这样才能更保险。
考研数学方面：
考研数学有很多基础性的内容，这些基础性的东西需要在第一阶段充分把握。这一阶段的主要任务是把考研数学的各个考点、知识点系统性的过一遍。如果基础不好的可以看下同济的课本。我个人基础比较好，没有看，觉得有点浪费时间。先学了一些简单的题目的解题思路，然后就开始看复习全书了。在六月前我差不多把全书过了两遍，660上做了一些题目。个人感觉660题目不是很好，和考研数学不是一个套路，没时间可以不做。复习全书里的定义定理推论例题习题一定要全都认认真真的做，不要眼高手低，数学光看书是没有用的，每天都要抽点时间来做题，然后整理一本错题本，一本笔记本，做完题目要多总结。整个考研数学二本书大概就100多个题型，只要掌握了题型以及每个题型的方法，怎么难的题目都会慢慢变简单的。PS:看到小题分了，改分的确全国最严，所以大家做题既要保证正确，还要保证细节不丢分。
考研英语方面：
英语感觉还挺自信的，感觉基础还不错，开始的时候每天就是在背考研单词，这个每天也花了两个小时，然后就是做做张剑的阅读理解。这样一直到了十一月，这时候才开始做张剑的历年真题，单词还是每天照往常一样反复的背。每天早上一到图书馆，把单词书拿出来一看就是两个小时，看完单词都将近10点了，我觉得只要把单词搞定了阅读基本上就没什么问题了，每天花这个时间还是值得的，早上背英语单词最多只能花一个小时，最迟最迟不能超过九点。背单词占用了一个钟的正式时间外只能利用其他零散的时间了，这并不是说单词不重要了，而是要学会合理安排时间，而且单词是要一直坚持背的，记得滚瓜烂熟，还要懂它的用法，一个单词派生出的各种形式都要会。个人感觉早上刚开始这一个小时内状态不是很好，还没完全进入学习状态的，可以利用这个时间背背单词背背作文比较好。到了十一月后才开始专攻历年真题，后来才发现晚了，因为英语真题是要反复多做的，把其中的规律找出来，培养那种正确的解题思维。真题一战的时候也做过，但到了去年十一月什么印象也没有了，重新再做感觉做得还比较理想的，4篇阅读理解基本上都在30分以上的，做完后每一篇的每个句子、每道题都认真的分析理解过，还把它翻译出来，所以真题这样一遍下来花的时间也不少。到了十二月就开始背张剑的热点作文50篇，但是很少动手写，这样就是只有输入没有输出，写的真的太少了，作文水平也没多大提高，没有亲自动手练真的很难有质的提高，直接导致考场上慢吞吞一点一点的挤，真的很后悔当初偷懒没有坚持每天练一篇，作文这东西真的是讲究熟能生巧。到了最后也没多少天做模拟题了，总的来说还是模拟真枪实战太少了，没有找好实战那种感觉。平时不流汗，战时多流血！考研多不得半点侥幸心理。
考研专业课方面：
对统计学，必须把握其核心概念。无论是描述性统计还是推断性统计，都需对平均数、中位数、众数、方差、标准差等基本概念有深入的理解。这些是数据分析的基础，也是解决实际问题的关键工具。要熟练掌握正态分布、t分布、卡方分布以及F分布的基本性质和应用。
回归分析是统计学的重要部分，包括简单线性回归和多元线性回归。理解自变量和因变量的关系，如何构建模型，以及如何解读和检验模型的假设，这些都是需重点关注的内容。回归分析不仅仅是计算，更重要的是理解和解释结果。
再者，假设检验和置信区间估计也是考试的重点。理解p值的意义，知道何时进行单样本、双样本或配对样本的t检验，以及何时使用卡方检验或ANOVA，这些都是你需反复练习和思考的部分。
非参数检验和时间序列分析也不能忽视。虽然它们可能不如其他主题常见，但在某些特定情况下，它们可能是解决问题的最佳选。
至于学习方法，我建议你做大量的习题来巩固理论知识。统计学是一个实践性强的学科，只有凭实际操作，真正理解并掌握。找到一本好的教材和参考书，如《统计学》(贾俊平)或《应用多元统计分析》(洪永淼)，它们会提供清晰的解释和丰富的例题。
还要提醒一点，不要孤立地看待每个概念或公式，尝试将它们联系起来，形成一个完整的知识网络。例如，你从数据收集开始，经过描述性统计，进行推断性统计，到模型建立和评估，这样帮助你更好地理解和记忆。
