上海财经大学金融统计与风险管理考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:上财统计与管理学院金融统计与风险管理考研复习要点与经验

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2025-03-16 动态更新
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上海财经大学金融统计与风险管理考研经验与复习要点

考研政治方面:

我建议看大纲或现在就开始看一下政治精简资料,但1000题一定要反复刷。1000题有两本:题目本和答案本。题目本我刷了三遍,选项可以写在便利贴上:第一遍看书后做题,错的用一种颜色在题目本上做标注,其实重要的不是便利贴,而是你知道哪些知识点错了,然后在1000的答案本上,标注哪些知识点做错了,记得复习。往后的几遍也是这样,不仅是错题的颜色不同,渐渐你会摸出常考点,也会记忆得越来越深。对于重复错的知识点,学有余力建议整理错题本,后期复习很有效。11月份的时候风中劲草就出来了,这个政治复习资料很给力,整理的重点突出,而且风中劲草有一本配套的练习册,这个我也做了两遍,而且里面有往年的真题,可以找找感觉,风中劲草我前后共弄了5遍,包括最后的背诵。12月份的时候就开始准备大题了,之前的话没有必要提前准备,因为大题的基础还是以背过知识点为基础,说一下秘诀,肖秀荣的8套卷和最终预测4套卷是一定要背过的,这些大题里基本上包括了所有的知识点,而且系统性较强,感觉今年有押中好几道大题的说。

考研数学方面:

我在过完高数、线代、概率后会再过一遍笔记,默写各章的逻辑框架,这样会使得数学的每一个考点你都很清楚。千万要记住数学打好基础很重要。这里推荐的是三本教材:同济大学编著的高等教育出版社的《高等数学》4、5、6版都可以,清华大学出版的由居于马编著的《线性代数》,浙江大学盛骤编著高等教育出版社的《概率论与数理统计》,我推荐这三本教材的原因除了是历年高分考生的不二选择外,最主要的原因是历年的命题组成员都是以这三本教材作为主要的参考书目来命制试题的。首先我们说一下这几本书应该按照什么顺序来看,怎么看才能发挥他们的最大价值。历年的考生在复习这几本教材的时候可谓是五花八门,怎么干的都有,有先复习高等数学的、有先复习线性代数的,更有甚者先复习概率论的。具体的题目也不知道该做哪些,或者是说都做。其实最好的复习顺序是先复习高等数学、再复习线性代数、最后复习概率论。这样做的依据是高等数学是数学基础,线性代数、概率论的学习都要建立在充分理解高等数学基础之上,像概率里面,求连续型随机变量的分布函数,大家还有印象吧,用什么求,用积分,求连续型随机变量的期望用什么,也要用积分。另外线性代数里面的概念、定理、推理特别多,而且都特别抽象,因此线性代数尽量提前复习,反复记忆。而概率论部分的题型相对较少,考研试题能出的花样不多,相比较它的题目更加的有迹可寻。历年都有这样的学生想到最后一两个月突击复习概率,可是这部分学生都吃亏了!最后一个月要看的东西太多了,政治你不看不背行吗,专业课你不看行吗!而这时要从头到尾复习一门课,根本就忙不过来。所以说,在基础阶段同样要复习概率。

考研英语方面:

有人主张应该重复做2到3遍历年真题,但效果如何因个人差异而异。我第一次做完后就记住了答案,所以对我而言效果有限。不过,你可以借此机会练习新题型和翻译,这两类题型的解题技巧在网上能找到很多资源,并不复杂。由于我个人的英语底子不错,我在考研英语上的策略主要结合了几位前辈的建议和自身特点。背单词确实是个挑战,我尽力去记,大概看了1到2遍,后来还购买了张健的大黄本。其实,一套或两套真题就足够了,尽管有人说要反复做,但时间紧迫不容忽视。相比其他人,我每天投入学习的时间不算太多。首要的经验是专注做真题,并且多做几遍。其次,按照专题来学习,我先是攻克翻译,接着是阅读,然后是新题型,再到完形填空,最后是作文。每个部分完成后,务必进行总结,因为总结的重要性远胜于做题本身,要确保每个单词、每个句子结构都理解透彻,理解文章的架构和主旨,以及各种题型和应对策略。另外,之前提到了一位学弟分享的11年新东方视频课程,它是按专题讲解的,你可以选择在做题前观看,或者完成后回顾,依据自己的需求来安排。我当时灵活运用这两种方法,视情况而定。经常反思并调整复习策略也是关键。记住,英语的效果显现较慢,但持之以恒至关重要。希望大家能从不同观点中汲取精华,以自我为中心构建独特的方法论。如果英语基础较弱,推荐重温真题的阅读理解部分。

考研专业课方面:

概率论与数理统计是一门理论与实践相结合的学科,它不仅需扎实的数学基础,还需好的逻辑推理能力。在理解概念上,一定要注重理论的清晰性。例如,概率的基本性质(非负性、规范性、加法性)以及条件概率、独立事件等基本概念,必须深入理解其含义和计算规则。对统计学部分,抽样分布、置信区间、假设检验等核心概念要透彻掌握。

习题练习至关重要。凭大量的习题,你熟悉并巩固理论知识,提升解题技巧。对概率论中的随机变量分布,如二项分布、泊松分布、正态分布等,不仅要能熟练求解期望和方差,还要会运用它们去解决实际问题。统计学部分,如t分布、卡方分布、F分布的应用,以及参数估计和假设检验的步骤,都需凭大量习题来强化记忆和理解。

再者,理解和应用公式是关键。比如大数定律和中心极限定理,这些理论在金融统计中有广泛的应用,理解其背后的原理比单纯公式更为重要。同样,贝叶斯定理在风险管理和决策分析中的应用也需深度理解。

案例分析也是提高分数的一个好方式。金融统计与风险管理专业往往需将理论知识应用于实际金融场景,所以,尝试用所学的知识去解释或解决一些金融问题,提升综合能力。

在复习的过程中,建议大家定期回顾,不断巩固基础知识,保持好的心态,因理解和掌握这门课程并非一蹴就,是需时间和耐心的积累。与同学交流讨论,参加模拟测试,也能帮助你更好地准备考试。

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