河海大学模式识别与智能系统考研经验与备考知识重点
考研政治方面:
提前过早地准备政治是不必要的,通常建议从九月开始(对于政治理论基础较弱的学生,可酌情提前三两个月着手)。初期,你可以选择《风中劲草》作为参考资料,这本书的归纳还算全面。到了后期,结合课程学习时事热点和预测分析会很有帮助。对于书籍,你需要至少仔细阅读两遍以上。每一道题目都要亲自完成,并且要对照解析仔细检查错误,确保理解无误。
考研数学方面:
首度复习时,我采用了李正元的《复习全书》(粉色封面,经典且有一定难度,适合追求高分者)配合张宇的教学视频来学习高等数学。对于线性代数,我选择了李永乐的《线性代数辅导讲义》及相应的视频课程,这两门课都是边观看视频边阅读教材。对于概率论,我则研读了李王合作的《复习全书》大红色版本。在做讲义练习时,我坚持独立思考,即使需要参考答案,也会按照解题步骤自己重新计算,不允许自己偷懒,并在边上记录解题方法和关键点。如果条件允许,我会将全书完整地复习两遍。我的数学学习时间并不长,大约每天五小时左右。
第一轮复习后,早期内容容易忘记,所以在第二轮,我借助660题来重温知识、巩固提高。在做题前,我会先总结章节的关键知识点,这对深化基本概念的理解非常有益。最后一个月,我每天早上都会完成一套数学试卷,真实试题与模拟试题交替进行,以适应各种题型。熟悉真题有助于掌握重要考点,但可能会遗漏一些边缘知识,这时模拟题的预测价值就显现出来了。我挑选了张宇的8套卷和合工大的预测卷共10套来做,其中的微分方程题目我在之前的预测题中已多次练习,因此答题格外流畅。级数部分我一直感到薄弱,却心存侥幸未加弥补,导致考试时遇到大题只能凭空想象,十分困难。后期,我的真题成绩稳定在135分以上,模拟题则保持在120分以上。一旦发现遗忘的知识点,我会抽出时间专门复习,面对模拟题的挫折也很正常,通常我会用一天时间来填补学习的空白。如果有更多的时间,我会多做一些模拟题,因为明显感觉到自己的熟练程度还有待提高,所以考研准备越早开始越好。
考研英语方面:
首要任务依然是攻克词汇。初次备考时,我只是匆匆记了一遍单词,随后便弃之一旁,认为背诵即遗忘,于是直接投身于真题练习。然而,在考研期间使用模拟试题自我评估时,我发现效果并不如人意,尽管掌握了常见词汇,但基础词汇的理解仍有欠缺。每年的英语考试总会出现未曾考过的生词,仅依赖真题来学习词汇显然力度不够,因此务必对此引起重视。第二次备考时,我对单词复习不敢掉以轻心,几乎全程都在坚持背诵。至于阅读理解,无需赘言,关键在于多练,每日坚持完成几篇,保持语言敏感度,并且做完后要彻底理解,清楚自己的错误所在。
英语中让人棘手的部分还有写作。起初,我感到无从下手,主要依赖背诵模板,熟读各类话题的范文,然后在写作时模仿其结构,尽量运用所学的句型。渐渐地,我能摆脱模板,独立创作。我大约每星期写一篇作文,绝不能偷懒。随着写的越来越多,你会发现写作竟会变成一种乐趣,因为你积累了太多精彩的句子,以至于纠结于不知该选择哪一个最妙。那时,你就应该开始整理属于自己的个性化模板了。
考研专业课方面:
“计算机技术基础”涵盖了计算机科学的核心概念,包括计算机体系结构、数据结构、算法设计与分析以及编程语言等。其中,计算机体系结构的理解是基础,你需明白CPU的工作原理,内存与外存的区别,输入输出设备的作用,以及总线的概念。这些知识在理解高级主题如操作系统和编译器工作方式时至关重要。
数据结构和算法是考试的重点。熟练掌握数组、链表、栈、队列、树、图等各种基本数据结构,并能灵活运用它们解决实际问题。对算法,重点在于理解和应用排序、搜索算法,特别是快速排序、归并排序、二分查找等经典算法。要了解时间复杂度和空间复杂度的计算,这对优化代码效率非常关键。
再者,编程语言的学习不能忽视。虽然考研可能不直接考察编程能力,但理解和使用编程语言解决问题的能力是必备的。C++或Java是最常见的选,熟悉其语法,理解面向对象编程的思想,能够编写和调试程序,这将有助于你深入理解计算机的工作方式。
在学习方法上,我认为理论结合实践是最好的方式。阅读教材和参考书来获取理论知识,凭做题和编程实践来巩固理解。例如,你尝试实现你学到的数据结构和算法,或者参与一些编程挑战网站上的题目,这样既能检验理解,也能提升编程技能。
定期复习和自我检测也很重要。制作笔记,整理思维导图,帮助记忆和理解。还找一些模拟试题进行练习,提前适应考试的节奏和难度。
不要忘记团队学习的力量。与同学讨论难题,互相解答疑惑,你从不同的角度理解问题,也能提高学习的乐趣和动力。