中国科学院大学应用统计考研经验与备考技巧
考研政治方面：
关于政治学习，我想推荐一个人，那就是肖秀荣。参加政治辅导课程确实有其价值，毕竟政治内容往往较为单调，一个好的补习班能帮助你在初期构建清晰的知识框架，让学习过程更加有趣。我个人信赖肖秀荣的教材系列，他会有明确的复习指导，关键时期会提供复习建议和时间安排。我在选择题方面表现一般，总共错了六个。对于大题，我主要背诵了肖八的部分和完整的肖四，这对于大多数人来说，如果只是期望达到考研的基本要求，已经绰绰有余了。需要注意的是，如果你的目标学校位于北京或上海，那里的评分标准可能更为严格，实际得分可能会略低于你的预估。
考研数学方面：
首先应该是踏踏实实地看课本，做课后习题。看课本时大家可以和“考试大纲”对比，在课本的目录上标出所有考点，同时划掉大纲上没有的提到的知识点。考研数学出题是严格按照大纲来的，对于大纲未作要求的知识点大家完全没有必要去看，大家这个可以放心。对于大纲中提到的知识点，虽然有些要求是“掌握”，有些要求是“理解”，但是我们必须将其全部掌握，说白了，就是会做题，能灵活运用！针对课后习题，我建议大家全部做完，大家可能会这么想：不就是课后习题么，能有多少，难度又能有多高？其实不然，总的来说课后习题的题量还是比较大的，并且还有一定难度，有些题的难度比真题大！需要引起大家重视的是，有些真题就源于课本，甚至是原题。高数课本的复习方法是这样，线性代数也是如此。
考研英语方面：
得阅读者得英语，真题是最好的复习资料。我的复习时间表:大二升大三的暑假开始到大三上结束每天在墨墨背单词上打卡，从正月十三开始跟何凯文的每日一句，到暑假就不跟了因为有些费时间，然后2月至3月看完了准备恋恋有词并且背完第一遍，一直到考研结束背恋词6遍+。5月看了看基本的语法，开始做真题从1997年的开始做，做精读进度很慢，两天一篇阅读，先做题然后一句一句划分句子成分并翻译，核对答案，将不会的词句记录的本子上以利于后期的复。虽然方法有些笨但是效果对我来说还是不错的。
考研专业课方面：
基础理论是统计学的基石。你需理解并掌握概率论的基本概念，如随机变量、期望、方差、分布函数等。这些知识不仅会在课堂上被频繁提及，也会在解决实际问题时起到关键作用。对这些理论，我建议多做练习题，凭实例来加深理解。
统计推断是统计学的核心部分。参数估计和假设检验是这一部分的重点。你需熟悉各种估计方法（如矩估计、极大似然估计）和检验方法（如t检验、卡方检验）。这部分理论性较强，理解每个步骤背后的逻辑至关重要。要熟练运用这些方法，大量的实践必不可少。
再者，线性回归和多元统计分析是另一个重要的学习领域。理解模型构建的原则，比如最小二乘法，以及如何解释和评估模型的结果，这些都是必备技能。对多元统计，矩阵代数的理解是必要的，因很多方法都是基于矩阵运算的。
非参数统计和时间序列分析也是需关注的部分。虽然它们可能不如前几部分常见，但在特定的研究场景下，它们能提供非常有用的工具。非参数统计不依赖于数据的具体分布，时间序列则用于处理有序数据，理解其动态变化模式。
在学习过程中，除了教材，参考书籍和在线资源也是非常好的辅助工具。例如，Kruskal的非参数方法或Box-Jenkins的时间序列分析，都是深入研究的好资料。编程语言R和Python在统计学中的应用越来越广泛，掌握其中一种极大地提高数据分析效率。
