西北工业大学电子信息硕士考研经验与复习诀窍
考研政治方面：
对于政治，我是9月份开始的，买了肖秀荣三件套，刚开始看的是精讲精练，后来出了红宝书，就看红宝书了。我也没什么特别的经验，当时背书背的闲麻烦，然后就开始了把肖1000题上的题目变成思维导图之旅。从大约10月份，一直做到了考试前夕，现在想想都是泪啊，光打字就打的手疼。早知道就不做了。当然，效果还是可以的。用导图搞定选择题之后，考试前2，3周，就开始背大题，背肖4。大家背的时候不要全背，就背背大概就行。
考研数学方面：
完成高等数学、线性代数和概率的学习之后，我会重读笔记，并默默构建每个章节的知识架构，以此确保对数学的所有关键点都了如指掌。请务必牢记，扎实的数学基础至关重要。我想推荐的三本教材是：同济大学出版的高等教育出版社发行的《高等数学》第4、5、6版，居于马编写的清华大学版《线性代数》，以及浙江大学盛骤撰写的高等教育出版社版《概率论与数理统计》。这些书籍备受高分考生青睐，更关键的是，历年来的命题专家均以其为主要内容来设计考题。接下来谈谈如何有效阅读这三本书。考生们在复习时各有方法，有的先攻高等数学，有的首选线性代数，甚至有人一开始就学概率论。至于具体应做什么题目，有的人无所适从，有的人则全部包揽。实际上，最佳的复习顺序应该是先学高等数学，接着是线性代数，最后是概率论。原因在于，高等数学构成了数学的基础，线性代数和概率论的理解都需要基于它，比如在概率论中计算连续随机变量的概率密度函数，需要用到微积分；同样，求连续随机变量的期望值，也需要运用积分。线性代数的概念、定理和推导繁多且抽象，所以最好提前学习并不断巩固。相比之下，概率论的题型较为固定，考研中的变化不大，其解题思路相对较清晰。有些考生企图在最后一两个月内迅速突击概率论，但往往得不偿失，因为最后一个月需要复习的内容太多，政治、专业课都不能忽视。这时候再来系统复习一门课程，时间上会非常紧张。因此，概率论应在初期就开始着手准备。
考研英语方面：
在十月份，你可以开始独立完成真题练习，接着仔细剖析每道题目，比较你的解答与标准答案，找出自己的错误并进行反思。对于遇到的问题，制定改进策略，并在遇到相似问题时提醒自己要注意的关键点。这段时间内，你需要大量地接触真题，从中汲取解题思路。务必在真题中频繁查阅和记忆词汇，因为高频词汇往往会重复出现。在第二阶段，确保每周至少解决两套阅读试题；到了第三阶段，除了重温旧题，也推荐每日做两篇真题（一篇新，一篇旧）及一篇模拟题。然而，尽管如此，应更专注于理解模拟题的文章内容而不是单纯解题。无论如何，模拟题的质量往往不及真题。从第二轮复习后期开始，你应当每周预留一个完整的下午（下午两点至五点，对应真实考试时间）来完成一套完整的英语试卷。
考研专业课方面：
在这个专业的考试中，专业综合通常涵盖了电子技术基础、计算机网络、数据结构以及操作系统等多个核心领域。这些科目都是电子信息工程的基础，理解和掌握它们至关重要。
1. 电子技术基础：这个部分主要涉及电路分析、模拟电子技术、数字电子技术等内容。理解基本的电路原理，如欧姆定律、基尔霍夫定律等，是非常基础的。掌握晶体管、运放的工作原理及应用，以及数字逻辑门电路和组合逻辑电路的设计，也是必不可少的。
2. 计算机网络：这部分的重点在于TCP/IP协议栈的理解，包括OSI模型和TCP/IP五层模型。你需熟悉每层的主要功能和协议，如IP、TCP、UDP等，并能解决相关的网络问题。
3. 数据结构：这是一门理论与实践并重的课程。链表、树、图、堆、队列、栈等数据结构的操作和特性要烂熟于心。特别是排序和查找算法，如冒泡排序、快速排序、二分查找等，需深入理解其原理并能熟练实现。
4. 操作系统：进程管理、内存管理、文件系统和设备管理是四大主线。理解进程的状态转换、调度算法，了解虚拟存储器的概念和页替换策略，理解文件系统的组织结构，这些都是考试的重点。
在学习过程中，我建议多做题，尤其是历年真题，它们往往能够反映出考试的风格和难度。理论学习与实践操作相结合，凭编程来加深对知识的理解。遇到难题不要怕，尝试去查阅资料，甚至与同学讨论，这也是提高的过程。
定期复习和自我测试也很重要。建立自有的笔记体系，将学过的知识点整理成思维导图，这样既能巩固记忆，也能帮助你在复习时快速定位知识点。
