厦门大学应用统计考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:厦大王亚南经济研究院应用统计考研备考知识重点与经验

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2025-03-08 动态更新
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所有考研机构辅导服务团队人员均经过专业培训、经验丰富,所辅导内容均结合学员实际情况安排,








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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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厦门大学应用统计考研经验与备考知识重点

考研政治方面:

我是从暑假开始看政治的。而且是每天中午,晚上看。整个暑假中午都没怎么休息过,中午吃过饭就开始看肖秀荣政治课本,晚上回宿舍后看一会,边看课本边做1000题,目标就是训练选择题。先看总体框架,时政最后会出一本小册子,最后复习就可以。暑假期间把政治课本看了一遍,大体知道每个部分包括哪些内容,并把1000题做完。暑假后开始看复习资料,开始有意识地背一下重点内容,再把1000题错题看一遍。完成后,疾风劲草差不多就出了。疾风劲草买来后就开始背诵,并开始做真题,真题选择题可以重复做。疾风劲草背完后。八套卷出了,选择题自己一定要认真做,大题可以直接背诵。最后会有四套卷,四套卷同样的做法,选择题自己做,大题一定要背熟了。八套卷上的大题可能背不熟,可是四套卷一定要背好了。

考研数学方面:

因为做题是检测你对知识点理解掌握情况,你是否达到了能灵活运用的程度。而在考场上有限紧张的时间里,你必须对相关理论知识点及其应用非常熟悉你才能快速应答,否则想一个知识点都要花上10分钟,那面对着这么多题每一道题还是多个知识点综合应用,你肯定答不完了,结果可想而知。所以大家在复习完理论知识后一定要不断做题,反复总结题点,整理归纳,才能提高做题的质量和效率。

考研英语方面:

首推用于初次记忆单词的是红宝书,它还配备了一本精简版的小型单词书,非常实用,汇集了重要词汇的精华,便于后期复习。此书的独特之处在于其末尾列出了单词在考研文章中常见的各种形态(如过去式、现在式、名词和形容词形式),这对于实际阅读考研文章大有裨益,因为你会发现,即使记住了单词,也不一定能迅速识别出它在文章中的变形形式,比如名词或形容词形式。在三四月期间,你需要一本涵盖广泛的单词书,而红宝书是绝佳的选择,尤其是它的附加表格极为有用。

考研专业课方面:

理解基础概念至关重要。统计学的核心在于理解和运用概率论,包括随机变量、期望、方差等基本概念。这些理论是后续所有统计推断的基础。你需对每个概念都有深入的理解,不仅仅是公式,更要理解其背后的数学逻辑和实际意义。

掌握统计推断。这部分主要包括参数估计和假设检验,这是统计学的两大支柱。对参数估计,要理解点估计和区间估计的区别,熟悉最大似然估计法;对假设检验,要熟练运用t检验、卡方检验、F检验等,并能正确解读p值。理解并运用非参数方法也是必不可少的。

再者,了解回归分析。线性回归是最基础的模型,但也要理解多元回归、岭回归、lasso回归等拓展知识。理解模型选、残差分析以及异方差性的处理也非常重要。

接着,数据分析能力的培养。在实际问题中,常常需凭数据探索和描述性统计来理解数据特性,进行建模。熟悉Excel、R或Python等工具进行数据处理和可视化是十分必要的。这不仅能帮助你更好地理解理论,也能提升实践操作能力。

实战训练不可忽视。做历年真题和模拟试题是检验学习效果的最佳方式。凭大量练习,你熟悉考试的题型和难度,提高解题速度和准确性。尝试解决一些实际问题,将理论知识应用于实践中,会加深对统计学的理解。

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