北京交通大学人工智能考研经验与备考技巧
考研政治方面：
对于政治科目，我的满意度接近满分，复习策略大致如下：九月初，我启动了与讲义同步的《1000题》练习，每学完一个章节便进行一次习题演练，接着核对答案。完成第一轮后，我又购买了一本，重复相同步骤，此时的错误率已显著下降。到了十月中旬，我采用肖秀荣的真题集，粗略浏览了历年试题，仅专注于选择题部分，大题则通过阅读答案来启发解题思路。十一月，由于专业课程占据了大部分时间，政治复习稍有放松，我主要依靠肖秀荣的《知识点提要》回顾知识点，这本书的马克思主义原理框架和近代历史时间线特别适合理科生，尤其是马原部分，需要理解而非死记硬背。十二月，我进入了密集背诵期，购入了肖秀荣的《考点预测背诵版》、《冲刺八套卷》及《最后四套卷》，做选择题后直接背诵大题的答案。整个流程大约如此，一些细节可能记忆模糊。
考研数学方面：
我使用的复习资料包括《李永乐全面复习指南》、《李永乐历年试题权威解析》以及《李永乐模拟测试六套卷》。对于数学爱好者张宇的系列书籍，如《高等数学18讲》、《线性代数9讲》、《概率论9讲》、《8套模拟卷》和《4套模拟卷》，我也有所涉猎。数学是我最早着手准备的科目，早在大三的寒假就已经开始了。虽然在高中时期我的数学成绩不算短板，但也称不上特别擅长数学。因此，我认为我的学习策略可能对那些数学基础中等的同学比较适用。
考研英语方面：
从八月末起，我开始了英语一的阅读练习，每日投入2至3篇文章，完成之后会对比解析以理解文意，并摘录生词。这样的过程一直持续到十月份，我才终于完成了所有英语一的阅读题目。接着，我转向英语二的阅读部分，由于其题目数量有限，所以我调整为每天两篇，同样遵循解题、核对答案、理解文章、记忆词汇的步骤。错误多并不必过于担忧，关键是要真正理解文章的意思。偶尔会出现一些难以确定答案的题目，不同参考资料可能会给出A或B两种答案，但这类情况非常少见，无需过多纠结。我大约对英语二的真题进行了三次刷题，第三次时模拟考试时间限制，使用答题卡来完整做一套试卷。词汇积累至关重要，但每个人记忆单词的方式各异。我发现使用单词书对我效果一般，于是选择了网上下载的一份无序的单词列表，只有英文单词和中文释义。在遮挡中文释义的情况下浏览单词，标记出“不太熟悉”和“完全陌生”的，然后重点复习这些部分。随着词汇量的增加，阅读能力自然而然也就提升了。
考研专业课方面：
自动控制原理是一门涵盖了系统分析、设计和优化的学科，其主要研究对象是如何使系统按照预定的方式运行。这门课的核心内容包括了线性系统的时域分析、根轨迹法、频域分析、状态空间分析等。其中，掌握系统的数学模型构建，如传递函数、微分方程和状态方程，是理解整个控制系统的关键。
对时域分析，理解并能熟练运用Routh-Hurwitz稳定性判据是非常重要的。这有助于判断一个系统的稳定性，并凭调整参数来改善系统性能。要深入理解根轨迹法，这对设计控制器和预测系统动态行为有重要意义。
频域分析部分，需熟悉奈奎斯特稳定判据，能够绘制和解析Bode图和Nyquist图。这些工具在分析系统频率特性、预测振荡性和稳态误差等方面有广泛的应用。
再者，状态空间分析是现代控制理论的基础，掌握如何从传递函数到状态空间模型的转换，以及如何用状态反馈进行控制器设计，这些都是必不可少的知识点。
至于学习方法，我认为“理论+实践”是最好的策略。理论学习中，除了课本，参考书和网络资源也能提供丰富的知识补充。实践部分，凭MATLAB等软件进行模拟，亲手操作加深对概念的理解。做题是巩固知识的好方式，尤其是历年真题和典型例题，它们往往包含了考试的重点和难点。
在学习过程中，遇到问题不要害怕，多思考，多讨论，甚至尝试自己设计一些小项目，将所学应用到实际问题中，你会发现自动控制原理其实并不抽象，是充满了趣味和挑战。
