山东大学人工智能考研经验与复习知识重点
考研政治方面：
制作出复习大纲后，我便正式启动政治学习。在九月和十月期间，我不会在这门学科上花费过多的时间，但到了最后两个月，我会逐渐增加政治的学习时间。我的策略是跟随肖秀荣的步伐，购买并研读他全套的考研政治书籍。大多数考生通常会在肖秀荣和任汝芬之间做出选择。对于大学的政治教科书，我认为不必投入太多精力去阅读。我将肖秀荣的《知识点精讲精练》视为主要参考资料，并且为了巩固基础，我完成了1000题两次。我相信，最终的成绩与你的付出成正比。只要方法得当，政治科目不太可能成为你的得分短板，无论你来自文科或理科背景。
考研数学方面：
数学注重精髓而非表面范围，我要指出的是，这些资料（例如双李、张宇、汤家凤、杨超等）都致力于培养你的数学思考和解决问题的能力。你应该专心在某个学习计划中持续操练，以增强你的解析问题技能。我反复研读了张宇的18讲三次，9讲则两次。在这个过程中，记笔记同样关键，你必须亲手整理，自我归纳，确保填补知识空白，不能忽视任何一种题型！从十月份起，你应该开始接触数学的真实试题，同时结合18讲和笔记同步复习。
考研英语方面：
英语复习要学会刷单词，速度快，次数多，多反复，看了又忘了，太正常了，单词不能偷懒，多看看英文文章，新闻也还不错。刷了两遍单词之后就可以刷真题啦，我一般都是每天做两题，标记速度，改，看翻译，看原文，消灭生词。每天坚持，不会太累。作文嘛，买个作文书。背，翻译，默写……写真题的作文，我把近十年的真题写了个遍。觉得自己英语并不是很好，属于不扎实，但是蒙的正确率比较高的那种，结果复试时英语笔试就悲剧了，所以一定要脚踏实地背单词看文章培养语感啊，出来混都是要还的，欠下的债总是躲不过去的啊。还有一点是学会分配时间，在平常做真题的时候就要训练，我是先把作文写完，再从头开始做的，三个小时的时间，自己要把握好速度与每一道题花的时间。
考研专业课方面：
人工智能基础涵盖了广泛的领域，包括机器学习、神经网络、深度学习、自然语言处理等。对每一个主题，都需深入理解其基本概念和理论框架。例如，机器学习中的监督学习、无监督学习和强化学习，你需理解它们的区别和应用场景；神经网络中，权重初始化、反向传播和优化算法（如梯度下降、Adam）等是核心部分；在深度学习中，卷积神经网络和循环神经网络的理解至关重要；自然语言处理则需掌握词嵌入、句法分析和语义理解的基础知识。
学习这些内容时，我会建议你首先阅读教材或权威论文，建立起扎实的理论基础。实践是最好的老师，尝试使用Python等编程语言实现这些模型，凭动手操作来深化理解。Kaggle等数据科学竞赛平台提供丰富的实战机会。
持续关注人工智能领域的最新研究动态也非常重要。订阅相关学术期刊、关注顶级会议如NIPS、ICML、IJCAI等的最新成果，这不仅拓宽视野，也可能为你提供新的思考角度。
再者，团队学习和讨论同样重要。找到志同道合的同学一起学习，相互解答疑惑，共享资源，这样不仅能提高学习效率，也能在交流中碰撞出思维的火花。
做笔记和整理知识体系也是必不可少的环节。将所学的知识系统化，形成自有的知识网络，这对复习和应对考试尤其有效。
