中国科学院大学网络空间安全考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)计算机网络信息中心网络空间安全考研备考指南与经验

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2025-03-06 动态更新
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








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大同市(城区、南郊区、新荣区)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








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太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国科学院大学网络空间安全考研经验与备考指南

考研政治方面:

因为我在政治上花的时间比较少,我十月份才开始看政治,每天上完课后一边看肖秀荣的精讲精炼一边做了肖秀荣一千题,对答案的时候每道题都好好看,算是又过了一遍书。后来是看风中劲草,然后就是肖八,肖四的顺序。感觉政治还是应该再开始的早点,九月份就应该开始准备。其次,是参考书问题。我当时只用了肖秀荣的参考书,网上大家评价也非常好。从精讲精练、1000题、到核心考点,肖八肖四,基本上都是按照大风向来的。

考研数学方面:

7月底—9月中上旬(大概哈),把高等数学和线性代数(最好用同济版的)过了一遍,同时把课后习题也做了一遍(做课后题比较费时间,可以选做部分),期间还看完李永乐和李正元的复习全书(我看的比较细,所以进度相对较慢,也只看了一遍。)。

考研英语方面:

我英语基础一般,我想了下背真题阅读能有飞跃是有道理的。一是背阅读搞定了单词。真题是最权威的。背完阅读,最重点的和常用的单词就掌握了,与其背厚厚一本单词书里你不知道哪个常用或某个词哪个意思常用,不如上真题。但不代表你不背单词书了,那是基础啊~只是真题更重要。二是背阅读搞定了长难句,每个单词都认识但是句子读不懂,原因在于不会断句,语法不好的这会儿没时间可以不用补了,会断句就可以了。背阅读就要求了你每个句子都要弄懂不然背不下来的,而且背多了语感就出来了。三是对于把握整个文章的结构和行文有好处,每年阅读都是直接截段落拿过来用的,这些刊物的结构和行文风格多熟悉一些,对于理解是有帮助哒。我用了近500字在讲一件事——背近10年阅读真题,可见真的很重要啦,这是英语高分的精华啊啊啊。而且做到不难,我每天早上背一篇,1个半小时左右背完。

考研专业课方面:

计算机学科专业基础涵盖了数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等多个领域。其中,数据结构是基础中的基础,理解并熟练掌握各种排序算法(如冒泡、选、插入、快速、归并等)、查找算法(二分查找、哈希查找)以及树和图的遍历方法至关重要。这些都需凭大量的编程实践来加深理解。

计算机组成原理涉及到硬件知识,理解CPU的工作原理、存储器层次结构、指令系统、I/O接口等概念是必要的。这部分内容较为抽象,建议结合实际的电路图和模拟软件进行学习,能帮助你更好地理解其工作流程。

再者,操作系统主要涉及进程管理、内存管理、文件系统等内容。理解和掌握进程调度策略、虚拟内存机制、磁盘调度算法等是关键。理论知识要与实际操作相结合,例如凭Linux操作系统进行实践,能你对这些概念有更直观的理解。

计算机网络主要包括OSI七层模型、TCP/IP四层模型、网络协议(如HTTP、TCP、UDP)等。这部分需记忆的内容较多,但理解每层模型的功能和各协议的作用,以及它们之间的交互关系,会大大减轻记忆负担。

在学习方法上,我认为“理解+实践”是最有效的。对理论知识,首先要做到深入理解,凭做题、编程或者实验来巩固。对难以理解的部分,找相关书籍或在线资源进行深入研究。定期复习和自我检测也是必不可少的,凭做历年真题、模拟试题来检验自有的学习效果。

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