江南大学电子信息硕士考研经验与备考诀窍
考研政治方面：
对于政治，我是9月份开始的，买了肖秀荣三件套，刚开始看的是精讲精练，后来出了红宝书，就看红宝书了。我也没什么特别的经验，当时背书背的闲麻烦，又因为自己做过思维导图，然后就开始了把肖1000题上的题目变成思维导图之旅。从大约10月份，一直做到了考试前夕，现在想想都是泪啊，光打字就打的手疼。早知道就不做了。当然，效果还是可以的。用导图搞定选择题之后，考试前2，3周，就开始背大题，背肖4。大家背的时候不要全背，就背背大概就行（1。。。2。。。3。。）。
考研数学方面：
我选择的复习资料是《高分指南》，这本书我至少研读了三次。也有人推荐老吕的600题，但由于备考时间紧迫，我仅专注于《高分指南》和一些专家解析。这本指南非常奇妙，它详尽地归纳了知识点，并且每个例题都极具代表性。对于数学复习，理想的顺序应先是高等数学，然后是线性代数，最终是概率论。这是因为高等数学是数学学习的基础，理解和掌握它是后续学习线性代数和概率论的关键。例如，计算连续型随机变量的分布函数，需要用到积分，同样的，求连续型随机变量的期望值，也需要积分知识。此外，线性代数中的概念、定理和推理繁多且抽象，所以最好尽早开始复习并不断巩固。相比之下，概率论的题型较为固定，考研中变化不大，其解题思路更为清晰可见。每年都有考生试图在最后一两个月内临时抱佛脚复习概率，但往往效果不佳。因为到了最后一个月，你需要同时兼顾政治的记忆、专业课的学习，根本没有足够的时间去系统复习一门新课程。所以，概率论在初期就应该列入复习计划。
考研英语方面：
主要用书何凯文阅读解析、1575单词、长难句、作文，陈正康阅读（具体名字不记得了，后期才买的，3本，黑色）。英语复习时间很长，但进展很慢，我自己犯了一个致命的错误，一直用着一本不太好的书：何凯文系列。英语最关键的是阅读，在我做阅读的时候，仅参考何凯文阅读解析，由于前期单词储备太差，每篇真题阅读生词都是自己一点一点有道出来的（效率低，费时，有的单词意思不对），大约暑期过后了才刚来一轮。把阅读里的生词，典型句子搞懂，节约不少时间。阅读题解法有方法，单词一定要背的，越早越好，每天一点点，不要停。1575我觉得挺好，都是真题里的单词，出现频率挺高。建议早早拿下。作文的话真的不用担心，到最后10月以后再考虑就好，把英语所有的经历放在单词，长那句，阅读（解题技巧）上吧。要同步进行。
考研专业课方面：
对算法部分，理解其基本概念至关重要。你需掌握排序、查找、图论、动态规划等基础算法，并能熟练应用。特别地，理解时间复杂度和空间复杂度的概念，这对评估算法效率极其重要。算法不仅仅是步骤的罗列，更是解决问题的逻辑思维过程。多做题，尤其是LeetCode、HackerRank这样的在线平台，帮助你提升实战能力。
程序设计方面，C++、Python或Java是最常见的编程语言，选一种深入学习。关键在于理解并熟练运用面向对象编程思想，掌握类和对象、继承、封装和多态等核心概念。熟悉数据结构如数组、链表、树、队列、栈等，这些都是编写高效代码的基础。
在学习过程中，建议你多阅读经典的教材，比如《算法导论》、《编程珠玑》等，它们能帮助你深入理解算法背后的原理。动手实践是必不可少的，凭编写实际的程序来锻炼编程技能。遇到难题时，不要害怕查阅资料或者寻求他人的帮助，这是学习的一部分。
参加一些编程竞赛，如ACM/ICPC或Kaggle，提升你在高压环境下的编程能力和问题解决能力。这种实战经验将对研究生学习大有裨益。
