郑州大学控制科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:郑大电气工程学院控制科学与工程考研心得重点与经验

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2025-03-06 动态更新
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保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








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舟山市(定海区、普陀区)








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合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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郑州大学控制科学与工程考研经验与心得重点

考研政治方面:

我从七月起开始了政治学习,首先使用的是肖老师的精讲精练教材,遇到难以理解的部分,我会配合听老师的讲解以加深理解。阅读时,我会构建自己的知识框架,并按章节整理内容。每读完一章,我会立即完成相应的一章1000题,以此同步巩固知识点。进入第二轮,我专注于刷1000题,同时在精讲精练中标注错误题目,使用的颜色笔会更换。第三次复习时,依旧重复这个过程,精讲精练上便会出现三种不同颜色的标记,方便我在时间紧张时快速回顾薄弱点。当1000题接近尾声,肖八也即将发布,需要多次练习选择题,把握考试的大体趋势。大题部分,肖八可以不用死记硬背,大致了解即可。接着就是肖四的出现,这时所有内容都需要熟练掌握,无论是选择题还是大题。如果时间和能力允许,还可以考虑风中劲草、蒋五或米鹏的模拟卷作为补充材料。此外,除了精讲精练、肖四和肖八,别忘了购买十一月推出的时事小册子,因为形势与政策及最新热点也是考试的一部分。

考研数学方面:

十二月份做各个机构的模考卷练练手,不用过于纠结错误率,因为我个人感觉无论哪个机构的模拟题都跟真题的套路不太一样,所以一周一套,保证不手生就好了。另外,最重要的是看笔记,各类题型的计算方法、易错点、设坑处等,要求滚瓜烂熟,做到一眼看到题目就知道计算方法和坑,这个我是十一月中旬开始看的,在真的考场上很节省时间。基本上数学是跟的李永乐,蛮推荐的。数学复习资料,个人推荐二李的《数学全书》,李永乐的《线性代数》,《660题》,真题就不用多说了。

考研英语方面:

我认为记单词就像是与它们建立熟悉感。这是一项持续不断的练习,让每个单词逐渐变得面熟。我会在空闲时间里进行这项工作,每天处理500个单词,初期可能进展较慢,但随着时间推移速度自然提升。经过三四轮的重复,即使不看单词,我脑海中也能浮现出相关图像,并理解其大概含义。就这样,我利用课余时间坚持了三个月,每天投入一个多小时。到了后期,我不再频繁查阅单词,而是主要通过做真题时碰到的新词来强化记忆,尤其是那些可能会用到的词汇。自1997年起的真题,我反反复复地做,已经记不清做了多少次,但要确保留下一些用于最后一个月的模拟考试。有些人倾向于通过翻译阅读来复习,但我尝试了一天之后便觉得效率低下,这纯粹是个人喜好问题。

考研专业课方面:

自动控制理论,顾名思义,就是研究控制系统如何自我调整以达到预定目标的一门学科。它涵盖了系统分析、设计以及稳定性等诸多方面。在学习的过程中,我发现理解并掌握以下几个关键点至关重要:

理解系统的动态行为。这是所有后续学习的基础。需了解并能熟练运用拉普拉斯变换和Z变换,它们是分析线性时不变系统的主要工具。要掌握传递函数和状态空间模型的建立及转换,这对理解和描述系统的动态特性极其重要。

深入学习系统稳定性理论。劳斯判据、赫尔维茨判据等稳定性条件需熟练掌握,并能应用于实际问题中。稳定性的概念不仅帮助理解系统的长期行为,在设计控制器时起着决定性的作用。

再者,控制器的设计是一个难点,但也是乐趣所在。PID控制器是最基本且广泛使用的,其参数整定的方法如临界比例法、反应曲线法等要熟悉掌握。对更高级的控制器,如状态反馈、输出反馈控制器的设计,理解控制器的选和实现方式对解决复杂控制问题非常有帮助。

实践是检验理论的最好方式。凭模拟软件如MATLAB/Simulink进行系统仿真,直观地看到控制策略的效果,加深对理论的理解。尝试去解决一些实际问题,例如机器人路径规划、电力系统稳定性等,会学习更有动力和目标。

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