中国人民大学应用经济学考研经验与备考知识重点
考研政治方面：
在政治复习时，避免过早或投入过多的时间，以免分散其他科目的注意力和能量。每个学生的学习模式和进度都有所差异，因此关键是按照个人的习惯来安排，不必盲目跟随他人。对于政治备考，信赖肖秀荣的指导是一个不错的选择，无论是阅读书籍还是做练习题都很有帮助。我个人购买了精讲精练和1000题，感觉很实用，它们详尽的知识点有助于填补知识空白。我的正式复习开始于八九月份，每天保持3到4小时就已经足够。到了后期冲刺，我选择了风中劲草，并购入了一些预测卷和年度热点汇编。其实，不必过分纠结于选择哪种参考资料，有些人可能会用红宝书等，但最终结果显示，使用不同的资料并不会产生显著的差距，大家都差不多能取得好成绩呢！
考研数学方面：
我在过完高数、线代、概率后会再过一遍笔记，默写各章的逻辑框架，这样会使得数学的每一个考点你都很清楚。千万要记住数学打好基础很重要。这里推荐的是三本教材：同济大学编著的高等教育出版社的《高等数学》4、5、6版都可以，清华大学出版的由居于马编著的《线性代数》，浙江大学盛骤编著高等教育出版社的《概率论与数理统计》，我推荐这三本教材的原因除了是历年高分考生的不二选择外，最主要的原因是历年的命题组成员都是以这三本教材作为主要的参考书目来命制试题的。首先我们说一下这几本书应该按照什么顺序来看，怎么看才能发挥他们的最大价值。历年的考生在复习这几本教材的时候可谓是五花八门，怎么干的都有，有先复习高等数学的、有先复习线性代数的，更有甚者先复习概率论的。具体的题目也不知道该做哪些，或者是说都做。其实最好的复习顺序是先复习高等数学、再复习线性代数、最后复习概率论。这样做的依据是高等数学是数学基础，线性代数、概率论的学习都要建立在充分理解高等数学基础之上，像概率里面，求连续型随机变量的分布函数，大家还有印象吧，用什么求，用积分，求连续型随机变量的期望用什么，也要用积分。另外线性代数里面的概念、定理、推理特别多，而且都特别抽象，因此线性代数尽量提前复习，反复记忆。而概率论部分的题型相对较少，考研试题能出的花样不多，相比较它的题目更加的有迹可寻。历年都有这样的学生想到最后一两个月突击复习概率，可是这部分学生都吃亏了！最后一个月要看的东西太多了，政治你不看不背行吗，专业课你不看行吗！而这时要从头到尾复习一门课，根本就忙不过来。所以说，在基础阶段同样要复习概率。
考研英语方面：
楼主的英语一直不算强项，从小学到大学都没有重视过英语，总也提不起学习英语的兴趣。四月份的时候，楼主已经把考研核心单词背过一遍，单词推荐俞敏洪编著的小红书，以及何凯文的《必考词汇突破全书》，背单词是每天的必修课，开始的时候或许很慢，一天背诵50，慢慢的一天100,200，到后期就很快了，三天就能把核心词汇过一遍。（一定要把容易忘记的单词拿个小本摘抄下来，反复背诵，直到完全记住）不需要把单词书上的所有单词都记住，把核心单词都搞懂就够用了，当然基础好的话就接着往后背。历年真题是最重要的，也是提升成绩的关键，留近两年的真题复习后期做模拟考试，其他的要多做几遍，要把多有的单词长难句搞懂.
考研专业课方面：
微观经济学是基础，它主要探讨个体决策者，包括消费者和企业，如何在有限资源下做出最优选。理解供求模型、效用最大化、成本最小化等基本概念至关重要。我在学习时，特别注重构建清晰的思维框架，凭绘制图形来辅助理解。要深入理解市场均衡、弹性理论和福利经济学等内容，这些都是微观经济学的核心。
宏观经济学则是从整体经济的角度出发，关注经济增长、就业、通货膨胀等问题。需掌握国民收入核算、IS-LM模型、AD-AS模型等关键工具，并能运用它们解释经济波动。我在学习宏观时，更倾向于结合实际经济数据进行分析，这有助于提高我对宏观经济政策的理解。
虽然考试科目名为“经济学综合”，但金融理论的部分不容忽视。这包括金融市场运作、货币政策传导机制、资产定价模型等。这部分内容理论性较强，需对数学和统计有扎实的基础。我在学习时，会尽量将这些理论与实际案例相结合，比如阅读最新的金融研究报告，以增强理解和应用能力。
学习过程中，我一直坚持定期复习和做题，中国人民大学的试题通常既考察理论深度，又要求灵活应用。我还参加了一些讨论组，凭与同学的交流，深化了对知识的理解。阅读经济学大师的经典著作也是提升的重要途径，如萨缪尔森的《经济学》和曼昆的《宏观经济学》，它们不仅能提供深入的见解，还能帮助我培养经济学的思维方式。
