北京化工大学电子信息考研经验与备考技巧
考研政治方面:
政治觉悟蛮高的,自我感觉也算是低产出高回报了,经验之谈就是先搞选择,肖秀荣的1000题加上考研十年真题,建议先做肖秀荣1000题一遍,这一遍不看书就是选,看看自己对政治这门课真实的理解和水平,然后再去对答案,以题带点,还不太明白的就去看肖秀荣的那本考点精讲,楼主是做完一部分才去对答案,不会只做完一章一节就去对,原因很简单,知识是连贯的,马哲也好,毛泽东思想什么的也好,都有个很宏观的体系,一点一点的去扣这些东西容易一叶障目,事倍功半,不如让这部分的问题全部暴露出来再一起解决,错多少都不要在意,重要的是看知识点同时练习选择题技巧,如果觉得实在不好可以二刷1000题,同时做选择的同时也可以积累答大题的得分点,因为能出成选择的很多也是可以用大题的方式设问的,而正确的选项就是采分点。刷完1000题就可以练真题了,因为真题是最接近考研政治的,如果没有基础就去练,没有什么用,考研真题的意义不在于你错了多少,知识点有那些没掌握,因为政治太大啦,题目包括知识点大面积重复的可能很小,老师都不傻,但是在真题里你可以看老师的错误选项是如何设置的,正确的选项哪些书上没有但表述仍然正确,这些是可以练出来的,尤其是一些敏感词,练多了会有感觉,最后会达到,我也不知道对不对,但是我能这么选出来,而且一定对。
考研数学方面:
在我看来,学习数学的有效途径可以这样安排:首先,你可以浏览教科书以掌握基本概念,同时努力将知识连贯起来。很多同学推荐观看张宇的视频教程,据说既趣味性十足又易于理解,如果觉得课本难以消化,不妨试试看。首次通读课本时,务必尝试解决一些基础习题。接下来,进入第二阶段,开始攻克《数学全书》。即使初遇难题感到困惑也不必慌张,因为这很正常。关键在于理解和记录你不明白的部分。这一阶段,建议利用随书附赠的分级测评题进行同步练习,每学完一节就做相应的测验题,我发现这种方法挺有帮助。不过,分级测试题量较大,你可以按自身时间和能力来选择完成数量。第二遍研读《数学全书》时,你会发现自己进步明显,耗时较短,并可接着完成之前未做的分级测评题。经过这两轮,《数学全书》中的基础知识和解题策略你应该大致掌握了。此时,你需要通过大量做题来巩固,例如《660题》或张宇的《1000题》,不断重复训练,培养解题直觉。大约在十月尾至十一月初,开始做历年真题。张宇建议做30年的真题,但我觉得最近20年的就足够了。做真题时,尽量模拟真实的考试环境,第一次不必严格限时,关键是确保每个问题、每个知识点和解题技巧都彻底理解。第二次做真题的目标是力求满分,且要在2小时内完成。真题完成后,可以挑选一些预测卷进行练习,如李永乐的《6+2》、张宇的最后四套卷或合肥工大的试卷,不必全部做完,选做几套即可,难度较高是常态。最后,在考试前一周,挑两套李永乐《6+2》中历年真题混合编制的试卷,严格依照考试时间来完成。
考研英语方面:
考研大纲词汇5500个,假设不认识的是4000到4500个,应该能代表很多人的情况了。接下来在每天不复习的空余时间,买几叠硬的白卡片,以一周为一个循环,每天按照第1步总结出的乱序把不认识的单词抄到白卡片上,每张抄20个多时间,但是很有益处的。新题型的话是雅思存在很久的题型了,可以买一本雅思的题来模拟,个人建议,小标题是概括该段主旨,要想选到合适的小标题,三个方向找:一、先看首句,顶多第二句,有没有哪个关键词和短语和待选小标题的词相同,若有,列为重点再仔细考察;二、扫视本段,有无某词或事物反复提到多次,若有,看小标题是否有,列为重点再仔细考察;三,若前二者不凑效,回到本段首末句,看看小标题有没有什么词是这两句里重点词的词义替换,多半就是它了。
考研专业课方面:
自动控制原理是一门理论性与实践性并重的学科,它主要研究如何使系统稳定且有效地运行。你需对控制系统的基本概念有深入的理解,如系统的传递函数、频率特性、稳定性分析等。这些基础知识是构建整个知识体系的基石。
在学习过程中,我会推荐先从课本入手,比如胡寿松的《自动控制原理》,这本书详细阐述了自动控制的基本理论和方法。对每个章节,我建议不仅要阅读文字描述,还要动手做课后习题,因只有凭实际操作,你真正理解这些理论是如何应用的。
掌握MATLAB工具的使用是非常重要的。它用来绘制根轨迹、伯德图,进行系统稳定性分析和控制器设计,这对理解和解决复杂问题非常有帮助。我通常会在理解了理论知识后,用MATLAB进行仿真验证,这样既能加深理解,也能提高解题速度。
再者,重视动态系统的时间域和频域分析。时间域分析主要是基于微分方程,频域分析则是基于复数域的拉普拉斯变换。两者结合帮助全面了解系统的动态行为。
控制系统的设计部分也是考试的重点,包括PID控制器的设计、状态反馈和输出反馈等。这部分需灵活运用前面学过的知识,也要理解各种设计方法的优缺点。
实践项目和案例分析同样重要。你尝试参与一些实验室的项目,或者寻找相关的实例进行分析,这将有助于你在实际场景中应用所学知识,提升解决问题的能力。