北京化工大学电子信息考研经验与备考技巧
考研政治方面：
政治觉悟蛮高的，自我感觉也算是低产出高回报了，经验之谈就是先搞选择，肖秀荣的1000题加上考研十年真题，建议先做肖秀荣1000题一遍，这一遍不看书就是选，看看自己对政治这门课真实的理解和水平，然后再去对答案，以题带点，还不太明白的就去看肖秀荣的那本考点精讲，楼主是做完一部分才去对答案，不会只做完一章一节就去对，原因很简单，知识是连贯的，马哲也好，毛泽东思想什么的也好，都有个很宏观的体系，一点一点的去扣这些东西容易一叶障目，事倍功半，不如让这部分的问题全部暴露出来再一起解决，错多少都不要在意，重要的是看知识点同时练习选择题技巧，如果觉得实在不好可以二刷1000题，同时做选择的同时也可以积累答大题的得分点，因为能出成选择的很多也是可以用大题的方式设问的，而正确的选项就是采分点。刷完1000题就可以练真题了，因为真题是最接近考研政治的，如果没有基础就去练，没有什么用，考研真题的意义不在于你错了多少，知识点有那些没掌握，因为政治太大啦，题目包括知识点大面积重复的可能很小，老师都不傻，但是在真题里你可以看老师的错误选项是如何设置的，正确的选项哪些书上没有但表述仍然正确，这些是可以练出来的，尤其是一些敏感词，练多了会有感觉，最后会达到，我也不知道对不对，但是我能这么选出来，而且一定对。
考研数学方面：
在我看来，学习数学的有效途径可以这样安排：首先，你可以浏览教科书以掌握基本概念，同时努力将知识连贯起来。很多同学推荐观看张宇的视频教程，据说既趣味性十足又易于理解，如果觉得课本难以消化，不妨试试看。首次通读课本时，务必尝试解决一些基础习题。接下来，进入第二阶段，开始攻克《数学全书》。即使初遇难题感到困惑也不必慌张，因为这很正常。关键在于理解和记录你不明白的部分。这一阶段，建议利用随书附赠的分级测评题进行同步练习，每学完一节就做相应的测验题，我发现这种方法挺有帮助。不过，分级测试题量较大，你可以按自身时间和能力来选择完成数量。第二遍研读《数学全书》时，你会发现自己进步明显，耗时较短，并可接着完成之前未做的分级测评题。经过这两轮，《数学全书》中的基础知识和解题策略你应该大致掌握了。此时，你需要通过大量做题来巩固，例如《660题》或张宇的《1000题》，不断重复训练，培养解题直觉。大约在十月尾至十一月初，开始做历年真题。张宇建议做30年的真题，但我觉得最近20年的就足够了。做真题时，尽量模拟真实的考试环境，第一次不必严格限时，关键是确保每个问题、每个知识点和解题技巧都彻底理解。第二次做真题的目标是力求满分，且要在2小时内完成。真题完成后，可以挑选一些预测卷进行练习，如李永乐的《6+2》、张宇的最后四套卷或合肥工大的试卷，不必全部做完，选做几套即可，难度较高是常态。最后，在考试前一周，挑两套李永乐《6+2》中历年真题混合编制的试卷，严格依照考试时间来完成。
考研英语方面：
考研大纲词汇5500个,假设不认识的是4000到4500个，应该能代表很多人的情况了。接下来在每天不复习的空余时间，买几叠硬的白卡片，以一周为一个循环，每天按照第1步总结出的乱序把不认识的单词抄到白卡片上，每张抄20个多时间，但是很有益处的。新题型的话是雅思存在很久的题型了，可以买一本雅思的题来模拟，个人建议，小标题是概括该段主旨，要想选到合适的小标题，三个方向找：一、先看首句，顶多第二句，有没有哪个关键词和短语和待选小标题的词相同，若有，列为重点再仔细考察;二、扫视本段，有无某词或事物反复提到多次，若有，看小标题是否有，列为重点再仔细考察;三，若前二者不凑效，回到本段首末句，看看小标题有没有什么词是这两句里重点词的词义替换，多半就是它了。
考研专业课方面：
自动控制原理是一门理论性与实践性并重的学科，它主要研究如何使系统稳定且有效地运行。你需对控制系统的基本概念有深入的理解，如系统的传递函数、频率特性、稳定性分析等。这些基础知识是构建整个知识体系的基石。
在学习过程中，我会推荐先从课本入手，比如胡寿松的《自动控制原理》，这本书详细阐述了自动控制的基本理论和方法。对每个章节，我建议不仅要阅读文字描述，还要动手做课后习题，因只有凭实际操作，你真正理解这些理论是如何应用的。
掌握MATLAB工具的使用是非常重要的。它用来绘制根轨迹、伯德图，进行系统稳定性分析和控制器设计，这对理解和解决复杂问题非常有帮助。我通常会在理解了理论知识后，用MATLAB进行仿真验证，这样既能加深理解，也能提高解题速度。
再者，重视动态系统的时间域和频域分析。时间域分析主要是基于微分方程，频域分析则是基于复数域的拉普拉斯变换。两者结合帮助全面了解系统的动态行为。
控制系统的设计部分也是考试的重点，包括PID控制器的设计、状态反馈和输出反馈等。这部分需灵活运用前面学过的知识，也要理解各种设计方法的优缺点。
实践项目和案例分析同样重要。你尝试参与一些实验室的项目，或者寻找相关的实例进行分析，这将有助于你在实际场景中应用所学知识，提升解决问题的能力。
