复旦大学应用统计硕士考研经验与复习要点
考研政治方面：
身为一名高中文科毕业生，我对文科领域，特别是政治学科有一定的复习心得。因此，我的政治复习起步相对较晚，大约在8月才开始。我按照不同阶段设定不同的学习目标来全面提升。8月期间，我专注于肖秀荣的1000题，主攻单项选择，并且通常在每日学习疲惫之时抽出20至30分钟做一些选择题。我会粗略记忆关键知识点，但务必标记错题，红色笔迹最佳，这对于后续复习大有裨益。不必过于追求复习资料的整洁，多做标记是个实用策略。整个8月，我以此方式消化了所有政治内容。
到了10月中旬，我发现政治是我相对擅长的科目，于是开始使用大学教材。我倾向于先稳固基础知识，以此构建个人的知识框架（这种方法因人而异，有些人仅需浏览知识点）。接下来，我使用了风中劲草的核心考点，发现它总结得相当到位。接着，我又详细研究了《肖秀荣1000题》，快速刷完单选和多选，对照解答解析，记住那些我不熟悉的知识点，将其记录在题目旁边或笔记本上（类似错题本，实际上不会占用太多时间）。在这个阶段，正确率并不重要，因为此时对政治的整体理解尚未形成，所以犯错是正常现象。
一般来说，系统的知识点复审需要等大纲解析发布后进行，但去年发布时间较晚，我记得是在9月。因此，在那之前，我阅读了任汝芬的序列一，大概翻阅了两遍，不算太深入，所以进度较快。在所有科目中，哲学部分耗时最长，其他则相对轻松。
大纲解析是最具权威性的参考资料，必须认真对待。直至考研，至少要仔细研读3到4遍。在这过程中，可以穿插做序列一和大纲解析中的多项选择题。由于多选题难度较大，建议对照知识体系来做，以巩固记忆，同时有助于论述题的表述。
考研数学方面：
数学我基础不好，把基础框架理解了以后进行的专题训练，要专门拿个本子做笔记，上完课再去回头看全书里的思路不清楚的题，过完这边就会觉得思路清楚很多，如果有的还是怎么做也做不出的就去问老师，我的老师很厉害，题目都是看一眼就有思路，然后给我从考点到命题思路再到解题思路讲得一清二楚。然后就开始用660来刷题，这个时候就要记录错题了，后期方便查看。660题目也偏难，而且都是考特别深入的概念性问题，我觉得质量还是很高的，做完能让概念特别清晰。
考研英语方面：
对于英语，我觉得自己的复习还算扎实，但在策略安排上有所欠缺。我在七月份启动了英语复习，同时开始了整体的备考工作。其实，你们可以在三、四月份就开始接触英语，每天投入两到三个小时。我使用了朱伟的《恋恋有词》来记忆单词，甚至有时会借助它来助眠，因此词汇量方面算是过关了。阅读部分是得分的关键，我跟随着王江涛老师的指导，而写作的核心就是一个字：背。但这并不意味着死记硬背模板，而是要熟记各种主题的优秀范文，这些资料通常都会为你整理好。到了后期，我大、小作文分别背诵了十篇，做到烂熟于心，考试时只需替换文中的一些关键内容。为什么会成绩平平呢？原因在于我把重心放在了阅读和作文上，它们共占70分，我以为抓住这两部分就能保证不错的表现，但我错了。考试时，我优先完成了阅读和作文，结果只剩下了一个小时，面对完形填空、翻译和新题型，我只能匆忙应对，以至于完形填空最后15个空全填了C。这就是我的教训。所以说，在英语学习中，任何一部分都不应忽视，可以有所偏重，但绝不能彻底放弃，每一分都很重要，累积起来总分会很可观。因此，合理规划时间至关重要，多做模拟考试并严格控制时间，确保每个环节都能大致完成。
考研专业课方面：
理解和掌握基础概念是关键。统计学的基础包括概率论、随机变量、分布函数、期望与方差等。这些基础知识如同大厦的地基，必须要稳固。我会花大量时间去阅读教材，理解每个定义，并凭做大量的习题来巩固。对每个概念，我都尽量去思考它的实际应用场景，这样能帮助我更好地理解并记忆。
深入学习统计推断。这部分内容包括参数估计、假设检验等，需对中心极限定理有深刻的理解。我在学习时，会尝试从不同的角度去思考问题，比如为什么要进行参数估计，如何选最佳估计量，如何设计合理的假设检验等。我还特别重视动手实践，凭R或Python语言进行模拟实验，这我更直观地理解了统计推断的过程。
再者，统计模型的应用不容忽视。例如线性回归、逻辑回归、时间序列分析等，这些都是实际工作中常用的工具。我建议大家不仅要学会建立模型，还要懂得如何解读和评估模型的性能。在此过程中，数据分析项目的经验非常重要，它能你真正体会到统计学的力量。
统计软件的熟练使用也是必不可少的。无论是R还是SAS，都要能够熟练运用，因它们在处理大数据和复杂模型时有无可替代的优势。我常常会在解决具体问题中学习和提升我的编程技能。
