重庆大学应用统计硕士考研经验与备考注意事项
考研政治方面：
这门科目是最不需要担忧的。考研大纲通常在10月下旬才会公布，因此无需过早焦虑。去年，我在大纲发布后立即购买了大纲解析书和风中劲草的知识点汇总，但它们最终只是被闲置在角落里。直到11月，随着肖秀荣的八套题问世，我才正式启动政治复习。我完成了选择题，并反复背诵，同时也多次阅读了大题（尽管记忆有限）。进入12月，我又购入了肖秀荣的四套题、任汝芬的四套题以及“20天20题”，不过我主要专注于完成肖四并深度背诵其内容。
考研数学方面：
听说今年的数学挺棘手，我在备考期间几乎把大部分时间都投入到了数学上，最终成绩还算满意。初期，我快速浏览了一遍教科书，没做课后习题，大概用了一个星期左右，主要是为了了解框架和基本概念。接着，我开始了李正元的复习全书，刚开始确实有些吃力。对于那些纠结于选择李正元还是李永乐书籍的朋友，我想说，这完全取决于个人喜好。我的建议是在暑假之前完成全书的学习，我不想把学习计划拖到假期，毕竟需要休息娱乐嘛……（害羞）其实时间是绰绰有余的！暑假期间，我完成了从90年到00年的所有数学真题，这些试题的质量非常高，特别是证明题，非常考验思维能力。八月时，我又重温了一遍辅导班的教材，大家可以根据自身情况参考。九月到十月，我坚持不懈地完成了00年至10年的真题，并进行了纠错和笔记整理。十月中旬，我进入了一种前所未有的高效状态，每天都感到充实无比。从那时起，我每周六都会进行模拟考试，使用11年至19年的真题来模拟考研。平日里，我就开启了刷题模式，一周内轻松解决了660题，还完成了张8、张4、李正元400题以及市面上的各种模拟试题。与某些同学不同，我喜欢每天上午完成一套模拟题，这样能确保我始终保持高效率。通过不断的刷题、纠错、记笔记和查看错题，间或进行模拟考试及回顾00至10年的真题，我觉得自己准备得足够充分了。这里想提醒大家，做完真题并不意味着你的数学已经很好，我见过许多只做真题的同学，他们在14年和15年真题中得了130分，就自认为数学水平高，但我认为这是一种错觉。近几年的题目相对简单，几乎没有难点，即使数学基础一般也可能拿到120分以上。然而，今年的考试让不少人栽了跟头……所以，希望大家保持谦虚的态度！关于数学，关键是要保持解题手感，保证足够的练习量，确保正确率，无论遇到哪种类型的试卷，你都能应对自如！
考研英语方面：
英语前期主要是背单词，我大概每天背2-3h。英语复习一段时间后，积累了一定的单词量，我们就可以做真题了。做真题主要有这么几个作用：首先，阅读中的许多单词是反复考的，（多做几年真题就会发现有些单词出现频率很高），这样有助于我们把握核心单词。其次，我们需要反复琢磨出题思路和出题角度。只要多做几遍，才会有所体会。最后，我们可以感受真题的难易程度，为自己合理规划复习进度，尤其重视最近几年的。因为大家都在说考研英语难，所以都很重视考研英语。至于怎么复习，多长时间复习，都要根据自己的英语基础而定的。知道自己处于什么位置，明白自己的差距，才会明确方向和方法.
考研专业课方面：
对统计学这门科目，基础理论的理解至关重要。你需掌握基本的概率论知识，包括概率分布、随机变量、期望、方差等概念，以及大数定律和中心极限定理等核心理论。这些理论构成了统计学的基础，也是后续学习统计推断、假设检验等内容的基石。理解并能灵活运用这些理论，是应对考试的关键。
统计推断部分需深入理解和实践。这包括参数估计和假设检验两大块。对参数估计，要理解点估计和区间估计的区别，熟悉常用估计方法如矩估计和极大似然估计。在假设检验中，理解p值的含义和如何按p值做出决策是非常重要的。这部分需大量的练习来提升对数据的敏感性和分析能力。
再者，线性回归模型和多元统计分析是统计学中的重要应用部分。你需熟练掌握如何建立回归模型，理解残差分析，以及如何进行模型选和诊断。方差分析、卡方检验、非参数检验等多元统计方法也要有所了解。这些方法在实际问题解决中非常常见，也常出现在考试题目中。
统计软件的使用也不能忽视。R语言或SPSS是常用的统计分析工具，能够帮助快速处理大量数据和进行复杂统计计算。学习如何编写代码、绘制图形以及解读输出结果，会大大提升数据分析效率。
在学习过程中，我建议大家多做题，凭解决问题来深化理解。定期回顾和整理知识点，构建自有的知识体系。可能的话，找一些实际的数据集进行分析，将理论知识应用于实践中，这样既能增强兴趣，也能提高解决问题的能力。
