西南财经大学大数据管理考研经验与复习注意事项
考研政治方面：
这个我下的功夫比较少，用了肖秀荣老师的精讲精练、1000题和肖八肖四,精讲精练看了一遍，看一章做一章1000题。1000题也反复做了几遍，最后的大题只背了肖四。风中劲草买了但只看了不到四分之一。所以，如果政治想拿到高分，就必须把每个知识点记得非常准确，多关注时事，多给政治分配一些时间。政治是第一科，大家一定要调整好心态，不要紧张，遇到突发事件千万别慌，第一时间找监考老师解决。
考研数学方面：
暑假期间的强化，高数十八讲和线代九讲很认真的第二次研读，后面做了张宇的1000题（最痛苦，最难熬，也是遇到的第一次巨大的打击，你们做了自然明白）。十月份开始自己模拟数学考试，上午模拟，下午三个小时总结做过的卷子，重难点一步步的查漏补缺，一直持续到考试的前一天。同时跟着老师上课，学了不少做题的技巧和套路，还记了两大本笔记，我把笔记奉若至宝，因为它涵盖的面非常全，几乎是360度无死角，各种方法都很经典，方便你打开思路，当然，这都是后期我做真题的时候的感触了。有同学十八讲做了四五遍，我倒没有做那么多次，只做了三次，每一遍都是新感觉。只要你在学，就一定会思路慢慢的都打开。之后就是十月份的模拟，张宇的真题和八套卷，四套卷。在此就提一个事情吧，就跟老师说的一样，数学不能停，每天雷打不动三个小时做数学，卡点，时间一到立刻停笔。这个习惯从十一开始就一天也没断过。真题就这样，做完一遍又一遍，总共做了三遍吧，各种考场心态都练出来了，当然你如果想达到这种水平就必须把数学模拟真真正正的当回事。
考研英语方面：
让我来梳理一下我的复习计划，这真的非常关键！在8月下旬到9月初，我会专注于英语阅读。首先，我会完成一套考研英语的真实题目，接着可能会尝试张剑的真题来源系列来进一步提升阅读技能。由于我个人的英语底子不错，所以主要通过阅读来保持语言的敏锐度和解题的感觉。对于那些英语基础较弱的朋友，我建议在上半年重点巩固词汇。
到了9月中旬至月底，我将持续进行英语阅读训练。接下来，从10月初到10月中旬，以及10月下旬到11月中旬，我都将集中精力攻克阅读理解，其他部分暂时搁置。每次做完后，我会复查错误并重新解答（鉴于我当时的时间限制，只能这样，如果你有更多时间，可以多做几次）。进入11月下旬到12月中旬，我会完整地做一遍历年英语真题，包括写作部分（我只来得及做一次，如果条件允许，你可以多练习几次。至于作文，每隔两天就要写一篇，无论好坏，关键是保持写作的手感。
考研专业课方面：
理解数据挖掘的基础理论至关重要。这包括了对各种数据预处理技术的理解，如清洗、转换、规范化等；以及对基本的数据挖掘方法，比如分类、聚类、关联规则、序列模式、回归分析等的深入掌握。这些理论知识是构建数据分析思维的基础，也是解决实际问题的关键。
熟练掌握至少一种数据挖掘工具，如R或Python，是必不可少的。这两种语言都有强大的数据处理和可视化库，例如R的caret、tidyverse，Python的pandas、numpy、scikit-learn等。凭实践操作，你更好地理解和应用所学理论，也能提高编程能力。
再者，对数据挖掘中的模型评估与选也需重点关注。了解AUC、准确率、召回率、F1分数等评价指标，理解它们的含义并能在不同场景下灵活运用，这对模型的选和优化有决定性的影响。交叉验证也是模型稳健性的重要保证，需熟悉其原理和实现方式。
实际案例分析是提升你对数据挖掘理解的有效途径。从Kaggle等平台找到真实的数据集进行实战，从数据理解、数据探索、建模到结果解释，完整地走一遍数据挖掘流程。这不仅能帮助你在实践中巩固理论知识，还能提升解决问题的能力。
关注行业动态和技术前沿也很重要。大数据管理和数据挖掘是一个快速发展且应用广泛的领域，新的算法和技术不断涌现，阅读相关论文和报告能你保持与时俱进。
在学习过程中，我会定期做自我测试，凭模拟试题来检查我对知识点的掌握程度，并及时调整学习计划。我也积极参与线上线下的讨论，与他人交流能激发思考，提升理解。
