山东大学人工智能考研经验与备考方法
考研政治方面：
我使用的教材包括肖秀荣的千题集与风中劲草的三套题目。尽管书名冠以“千题”，实际上肖秀荣的书里包含的题目远远超过这个数目，估计有三千左右。因此，总计下来，我至少完成了四到五千个政治选择题的练习。我在学习的过程中并不单纯追求题海战术，而是期望通过广泛接触各类题目来提升自己的认知。每完成一轮，我会在错误和靠猜测答对的题目上做记号，以便在下一次着重攻克。如此反复，有的章节，特别是马克思主义原理这一部分，我甚至进行了更多的重复练习。我对政治复习的努力可以说毫无保留，整个过程自我感觉良好，然而最终得分却不高，只能无奈地一声长叹。想要在政治考试中取得佳绩，关键是把握好选择题，尤其是多项选择题。因此，持续练习，深入理解答案解析，揣摩命题者的意图显得尤为重要。简而言之，政治复习需要多练、深读、思考、对比和总结，广泛的知识背景对解答选择题大有裨益，同时在日常复习中关注时事热点也是必不可少的。
考研数学方面：
首先，我们要奠定基础，采用常见的大学教科书，每学习完一章就完成相应练习题，不必全部都做，只需精选一些重点题目，并确保详细记录数学笔记。这个初期阶段至关重要，因为通过解决课后问题，我们可以初步掌握知识要点和解题策略。我个人数学底子薄弱，对数学的基本理念理解不深，因此我选择使用李永乐的复习全书，它的内容较为基础，有助于巩固根基。相比之下，很多同学则选用张宇的高数十八讲，这本书深入且全面，包含了许多经典难题，更适合于准备“数学一”的学生。记好笔记是关键，许多模式和技巧需要熟记于心。数学需要每日持续学习，不能间断，直至考试前一天，否则会失去手感。对于那些数学功底扎实的同学，可以利用高数十八讲来进一步提升自己的能力。
考研英语方面：
在准备考研之初，重点应放在记忆词汇上，特别是那些常出现的核心词汇。通过研读历年的真实试题，尤其是阅读部分，能有效提升你理解和应用单词的能力。购买一套权威的真题集是必要的，张剑的真题解析是个不错的选择。建议反复操练真题，而不是去做模拟题。初期阶段，你可以专注于阅读理解，每次完成一篇后，仔细校对并尝试全篇翻译，对比参考译文，这样既能训练翻译技巧，也有利于收集优美的句子，为写作储备素材。对于作文，各个类型的题目都要有所涉猎，至少背诵20篇范文，同时确保掌握不少于10种书信体裁，以备不时之需。高分作文是获取优异成绩的关键，尤其是在当前的竞争环境下，你需要尽可能争取每一分。建立自己独特的模板，并在多种话题上实践写作，使你能灵活自如地运用。
考研专业课方面：
人工智能基础涵盖了广泛的领域，包括机器学习、神经网络、深度学习、自然语言处理等。对每一个主题，都需深入理解其基本概念和理论框架。例如，机器学习中的监督学习、无监督学习和强化学习，你需理解它们的区别和应用场景；神经网络中，权重初始化、反向传播和优化算法（如梯度下降、Adam）等是核心部分；在深度学习中，卷积神经网络和循环神经网络的理解至关重要；自然语言处理则需掌握词嵌入、句法分析和语义理解的基础知识。
学习这些内容时，我会建议你首先阅读教材或权威论文，建立起扎实的理论基础。实践是最好的老师，尝试使用Python等编程语言实现这些模型，凭动手操作来深化理解。Kaggle等数据科学竞赛平台提供丰富的实战机会。
持续关注人工智能领域的最新研究动态也非常重要。订阅相关学术期刊、关注顶级会议如NIPS、ICML、IJCAI等的最新成果，这不仅拓宽视野，也可能为你提供新的思考角度。
再者，团队学习和讨论同样重要。找到志同道合的同学一起学习，相互解答疑惑，共享资源，这样不仅能提高学习效率，也能在交流中碰撞出思维的火花。
做笔记和整理知识体系也是必不可少的环节。将所学的知识系统化，形成自有的知识网络，这对复习和应对考试尤其有效。
