深圳大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:深大广东省数字创意技术工程实验室电子信息硕士考研复习知识重点与经验

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2024-11-15 动态更新
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深圳大学电子信息硕士考研经验与复习知识重点

考研政治方面:

首先我高中时是文科生,所以对政治这种文科性质的学科还是有一些复习经验的,于是我政治开始复习的时间算是稍微晚的了,我是8月开始接触政治的,遵循着不同时间段做不同的任务以有全方位的提升,我在8月份的时候只是看肖秀荣的1000题,主要是过单选,而且基本都是在每天学习比较累的时候拿出20-30分钟的时间做点单选,感觉一些重要的知识点就大致记一下,但是一定要把错题标出,最好用红笔,这样的话会对之后的复习是有帮助的,所有的复习书不要过分求整洁之类的,多做标记是一个很不错的方法,这样8月一个月的时间就要把所有政治这是今年我比较高的科目,十月中旬开始,我开始细致地用了《肖秀荣1000题》:几天刷完单选多选,然后对照另一本答案详解,注意哦,你要掌握的不是这一道题,而是这一个知识点,迅速看答案解析,把解析里涉及的自己不会的知识点写到题目旁白或者本子上(类似错题本,其实根本写不了几页纸 不费时间的)的单选做完,不要太在意正确率,因为这个时候对政治还没有系统的知识梳理,所以错误是正常的。而关于政治知识点的系统复试一般是要等到大纲解析出版之后,但是去年的话出版的话比较晚,记得都9月份了吧,所以这之前我就看了任汝芬的序列一,前前后后过了两遍,也不是特别仔细那种,所以速度还是比较快的,政治复习主要还是哲学部分比较耗费时间,其他的都好说。这之后就是大纲解析了,这个是最权威的,所以一定要予以重视,至考研的时候至少要仔细看3、4遍,序列一和大纲解析看的过程中多选题就可以穿插其中了,多选比较难,所以要做好最好对照知识体系来看,更能巩固知识点,加深印象,对论述题目的表达也有帮助。

考研数学方面:

我对数学颇有信心,源于我在理工科学习背景下的良好数学功底,以往的数学三考试难度不高,因此我没给予足够的重视。我没有购买复习资料,只选购了一本真题集。我依赖本科时的教科书回顾知识点,自我感觉掌握了所有内容后,便开始了真题练习。在做真题的过程中,我并未全力以赴,偶尔出错也只是认为是粗心所致,以为正式考试时注意力集中就能避免。然而,这次考试的难度超出了预期,题目更复杂,时间紧迫,导致我没有余裕去检查,只能草草地完成了试卷。当时我还乐观地估计自己能拿到大约130分的成绩。

后来核对答案,我发现错误颇多,不只是我自己,网上的参考答案也有不少错误。我能辨别出网上答案的错误,反思自己的解答,也发现了更多疏漏。如果初试中再错一题选择题,我可能就连复试的资格都没有,更别提逆袭了。我放弃了保研的机会,却连考研都未能通过,这让我感到无比羞愧。在准备复试期间,我一直懊悔不已,总想着当初若能在数学上下更多功夫,多拿几分,现在的处境就会更有利。

考研英语方面:

对我来说,英语是个棘手的挑战,因为我在语言学习上并无特别的天赋,特别是对英语不太感冒。早在四月,我就开始着手准备英语,预见到这将是一场旷日持久的战斗。整个过程大致分为三个阶段:首先,在四到六月间,重心在于记忆词汇,这是最根本且至关重要的一步,可以说词汇贯穿于整个备考期间。我选择了红宝书作为单词书籍,厚厚的版本我反复背诵了三遍,之后则转为使用小巧的便携版,每天都坚持背词。起初进度可能会较慢,大约每日投入两个小时来背诵单词,此时可以结合早期的历年真题来实践,务必珍视这些真题,并适当做一些黄皮书的阅读训练,不必过于关注正确率,重要的是积累词汇。确保每天至少完成两篇阅读理解。其次,到了六月至十月,我已经基本掌握了大部分单词,因此这个阶段的重点转向阅读理解,但单词复习仍需每日进行,约需四十分钟。建议每天下午专心做一套真题,仔细剖析每一道题目,不容遗漏任何一个单词,还要弄清楚其中的长难句。如果时间和精力允许,精读并背诵一些经典真题阅读会有很大帮助,实际上这也正在提高你的翻译技能。最后,十一月至十二月,每天只需花二十分钟左右回顾单词,每周完成一至两套真题以保持手感。随着考试临近,每天专注于一两篇阅读理解足矣。此外,别忘了练习完形填空、翻译、新题型,以及提前准备热点话题的写作,可以找同伴互相批改,同时背诵几篇优秀的范文,构建出属于自己的作文模板,效果更佳。

考研专业课方面:

“电子系统综合”是一门涵盖广泛的课程,它涉及到电路分析、信号与系统、数字逻辑、微处理器原理等多个领域。对电路分析,理解基尔霍夫定律和欧姆定律是基础,掌握如何运用这些定律去解决实际问题至关重要。信号与系统的部分,要深入理解傅立叶变换、拉普拉斯变换等工具,它们是解析线性时不变系统的关键。

数字逻辑部分,你需熟悉基本的逻辑门电路,如AND、OR、NOT,以及更复杂的组合电路如编码器、译码器、加法器等。了解并掌握摩尔型和米勒型触发器的工作原理,以及各种时序电路的设计,比如计数器和寄存器。这些内容在设计和分析数字系统时经常用到。

微处理器原理的学习,主要是理解和掌握CPU的结构,包括ALU、控制器、寄存器组等,以及指令集架构的理解和编程。这部分需结合实际的汇编语言编程来加深理解。

至于学习方法,我认为最重要的是理论与实践相结合。理解理论知识后,凭做实验或者模拟设计来深化理解。例如,使用Multisim或LTSpice进行电路仿真,直观地看到电路运行的结果。对微处理器原理,尝试编写简单的汇编程序,凭实际运行观察其效果。

做题是巩固知识的有效方式。大量的习题练习能帮助你熟悉解题思路和技巧,提升解决问题的能力。历年真题的研究也是必不可少的,它们往往能够反映出命题人的出题趋势和重点。

我建议组建学习小组,共同讨论疑难问题,这样的互动激发思考,提高学习效率。在备考过程中,保持好的心态也很关键,遇到困难时,要有信心克服,自己一定能够成功。

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