清华大学管理科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:清华工业工程系管理科学与工程考研备考技巧与经验

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2024-11-14 动态更新
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








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清华大学管理科学与工程考研经验与备考技巧

考研政治方面:

信赖肖秀荣系列书籍,搭配风中劲草与临门一脚的肖4、任4和20天20题,是政治复习的明智之选。肖秀荣的权威无需赘言,使用者皆有体会。1000题侧重基础知识,而接近10月时,风中劲草成了提升版,这两者并重,若能将正确率提升至90%以上,客观题部分稳定在40分左右便不在话下(个人理科背景,无政治基础,实际考了39分客观,但主观题仅得33分,略低于期望)。政治学科以较低的时间成本可获得较高的回报,但高强度投入并不保证高分,初期阅读理解教材,大纲发布后每日坚持2小时选择题练习足矣。最后一个月,大家普遍会关注肖四、任四及20天20题,其中肖四是绝对的首选,堪称行业典范!任四可能重复题目较多,20天20题适当浏览,若有余裕,也可尝试其他教师的试题集。

考研数学方面:

在大学期间,我的数学成绩相当理想,同时我对这个学科抱有浓厚的兴趣。早在大三下学期,我就启动了数学复习计划。我首选阅读教材,不过并未完成所有课后练习题,因为数量庞大,我觉得有些繁琐。我倾向于深入理解每一个定理和定义,习惯于看完一章节课本后,配合完成一章李永乐的《复习全书》。因此,在暑假来临之前,我已经几乎完成了整本书的复习。暑假期间,我专注于《基础过关660题》和《线性代数辅导讲义》的训练。开学后,我尝试了几套历年真题,并能在短短的一个多小时内完成,这让我感到挺满意的。于是,我减少了数学的复习频率,偶尔做一些真题的部分题目。到了十月份的国庆假期后,我开始挑战颇具名气的400题。遇到难题时,我会花费将近三个小时去解答,虽然过程中有些挣扎,但最终的结果还是令人欣慰的。而对于较为简单的题目,我通常花两个小时草草地解答后便结束了。第一次做400题时我没有全力以赴,等到题库耗尽后,我又重新做了一遍,这次我投入了更多的专注力。

考研英语方面:

我的英语一直不算强项,从小学到大学都没有重视过英语,总也提不起学习英语的兴趣。四月份的时候,我已经把考研核心单词背过一遍,单词推荐俞敏洪编著的小红书,以及何凯文的《必考词汇突破全书》,背单词是每天的必修课,开始的时候或许很慢,一天背诵50,慢慢的一天100,200,到后期就很快了,三天就能把核心词汇过一遍。(一定要把容易忘记的单词拿个小本摘抄下来,反复背诵,直到完全记住)不需要把单词书上的所有单词都记住,把核心单词都搞懂就够用了,当然基础好的话就接着往后背。语法推荐何凯文的长难句,。历年真题是最重要的,也是提升成绩的关键,留近两年的真题复习后期做模拟考试,其他的要多做几遍,要把多有的单词长难句搞懂.

考研专业课方面:

运筹学,这是一门将数学模型和优化技术应用于实际问题的学科。重点在于理解和应用线性规划、整数规划、动态规划、网络流等基本理论。你需掌握如何建立模型,选合适的算法,以及如何利用软件工具如MATLAB或LINGO进行求解。对这个部分,我的建议是多做题,尤其是实践性强的应用题,凭实际操作来加深理解。理解和掌握每种模型的基本性质和解的存在性、唯一性也是至关重要的。

统计学则是研究数据收集、分析、解释和展示的科学。基础概念如概率论、随机变量、期望、方差、相关性和回归分析是必须牢牢把握的。其中,假设检验和置信区间的理解尤为重要,它们是判断样本信息是否能代表总体的重要工具。学习统计,大量练习是必不可少的,尝试用所学知识去解决实际问题,比如经济预测、市场调研等。使用R语言或者SPSS等统计软件进行数据分析也是需熟练掌握的技能。

在学习过程中,我强烈推荐大家找到一本好的教材,如《运筹学》(胡运权版)和《统计学》(贾俊平版),这些书籍深入浅出,实例丰富。配合网上的课程资源,如Coursera、MIT OpenCourseWare等,它们提供了丰富的视频教程和习题解答。

团队学习和讨论也很有帮助,你和同学一起探讨难题,互相讲解,这样的互动会大大提高理解力和表达能力。定期回顾和整理知识点,形成自有的笔记体系,这对后期复习非常有益。

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